数据库回顾(十) 数据库索引（上）

慕歌
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大家好！ 我是慕歌，一只想教你学习 后端技术的野生coder！ 欢迎来到慕歌的数据库系列教程，希望通过这个教程带大家深入学习数据库技术，该教程所有知识点均来源于本人的日常学习与开发中，如有疑问请与我联系！

前言

在上一节的分享中，慕歌向大家分享关于数据库存储引擎的知识点，数据存储引擎是数据库功能实现的底层支撑，用于构建数据库表，建立数据库服务层与存储层的连接。与上一节主要分析的数据库服务层组合，实现复杂的数据的管理，优秀的数据存储引擎与数据存储结构，能够快速的建立数据访问，并检索到需要的数据。
MYSQL支持多个数据存储引擎，主流的存储引擎主要是INNOBD以及MYISM ，她们具有各自的数据存储结构，以及支持的数据特性，因而需要根据自己的数据特性，进行数据存储引擎的选择，才能最大化数据访问，执行效率。
以上是对数据存储引擎层的简单回顾，理解底层数据存储特性，那么这一节我们将学习数据存储中重要的结构，数据库索引。

索引

索引概述：

索引是对数据存储结构的一种称呼，通过索引我们能够快速的从数据表中检索所需要的数据，具有快速访问，快速构建的特点，具体性能由底层的数据结构来决定。

索引分类：

逻辑划分：普通索引，唯一索引，主键索引，全文索引
物理划分：聚簇索引，非聚簇索引
字段划分：单列索引，联合索引

索引创建：

#创建索引语法
CREATE TABLE table_name [col_name data_type] 
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC | DESC]
#UNIQUE 唯一索引 / FULLTEXT 全文索引 / SPATIAL 空间索引
#index 用于指定索引 / index_name 索引的名称
#col_name[] 指定索引的列，字符串列可指定长度
#ASC 生成升序索引/降序索引

#示例：
#简单索引
CREATE TABLE book( 
    book_id INT , 
    book_name VARCHAR(100), 
    year_publication YEAR, 
    INDEX(year_publication) 
);

#唯一索引
CREATE TABLE test1( 
    id INT NOT NULL, 
    name varchar(30) NOT NULL, 
    UNIQUE INDEX uk_idx_id(id) 
);

#主键索引
CREATE TABLE student ( 
    id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT, 
    student_no VARCHAR(200),
    student_name VARCHAR(200), 
    PRIMARY KEY(id) 
);

# 删除主键索引
ALTER TABLE student drop PRIMARY KEY ;

主键索引是一个表中必须具有的索引，当没有主键是，数据表会寻找合适的字段进行构建主键索引。主键索引与唯一索引依赖于之前的约束存在，当索引失效的时候约束也会失效。

索引更新：

#索引更新
ALTER TABLE table_name 
ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name[length],...) [ASC | DESC]

#删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name;

#隐藏索引
CREATE INDEX indexname 
ON tablename(propname[(length)]) INVISIBLE;

 #切换成隐藏索引 
ALTER TABLE tablename ALTER INDEX index_name INVISIBLE;

 #切换成非隐藏索引
ALTER TABLE tablename ALTER INDEX index_name VISIBLE;

隐藏索引的状态可根据需求进行采用，在某些情况下需要屏蔽索引，测试数据库的性能，就可将部分索引设置为隐藏索引，测试隐藏之后的性能，进行对比分析。

结语

这一节的分享到这里就结束了，下一节将带来数据库索引具体细节的分享学习！
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