LeetCode 0915. 分割数组

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【LetMeFly】915.分割数组

力扣题目链接:leetcode.cn/problems/pa…

给定一个数组 nums ,将其划分为两个连续子数组 left 和 right, 使得:

  • left 中的每个元素都小于或等于 right 中的每个元素。
  • left 和 right 都是非空的。
  • left 的长度要尽可能小。

在完成这样的分组后返回 left 的 长度 

用例可以保证存在这样的划分方法。

 

示例 1:

输入:nums = [5,0,3,8,6]
输出:3
解释:left = [5,0,3],right = [8,6]

示例 2:

输入:nums = [1,1,1,0,6,12]
输出:4
解释:left = [1,1,1,0],right = [6,12]

 

提示:

  • 2 <= nums.length <= 105
  • 0 <= nums[i] <= 106
  • 可以保证至少有一种方法能够按题目所描述的那样对 nums 进行划分。

方法一:遍历

如果某个位置是“正确的划分位置”,那么这个位置右边的所有元素都要大于这个位置之前的最大元素

如果这样的“切割”位置有多个,那么我们返回第一个

怎么确定这样的位置呢?我们只需要一个变量来记录当前位置及之前的最大值,如果在之后的遍历过程中,所有元素都大于等于这个最大值,那么这个位置就是答案。

否则,只要出现了右边元素比左边最大值小的情况,就要更新划分位置。

伪代码如下:

int leftMax = nums[0], cutAfter = 0;  // 初始时在第一个元素后面划分
for i in [1, nums.size() - 1]:
    if nums[i] < leftMax:  // 需要重新划分
        cutAfter = i;  // 要把这个元素也划分到左边
        update(leftMax);
return cutAfter + 1;  // 因为下标是从0开始的

但是其中存在一个问题,就是当需要重新确定划分位置时,划分位置左边的最大值“leftMax”怎么快速确定呢?

如果从00ii遍历一遍,那么总的时间复杂度就变成了O(n2)O(n^2)

好说好说,直接用一个变量来记录不就行了么?

我们添加一个变量“M”,用来代表从00ii的最大值

那么:

int leftMax = nums[0], cutAfter = 0;  // 初始时在第一个元素后面划分
int M = nums[0];
for i in [1, nums.size() - 1]:
    M = max(M, nums[i]);
    if nums[i] < leftMax:  // 需要重新划分
        cutAfter = i;  // 要把这个元素也划分到左边
        leftMax = M;
return cutAfter + 1;  // 因为下标是从0开始的
  • 时间复杂度O(n)O(n),其中nn是元素个数
  • 空间复杂度O(1)O(1)

AC代码

C++

class Solution {
public:
    int partitionDisjoint(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int M = nums[0], lM = M, ans = 1;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            M = max(M, nums[i]);
            if (nums[i] < lM) {
                lM = M, ans = i + 1;
            }
        }
        return ans;
    }
};

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