持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情
一、题目描述：
斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：
F(0) = 0，F(1) = 1
F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1
给定 n ，请计算 F(n) 。
示例 1：
输入：n = 2
输出：1
解释：F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1
示例 2：
输入：n = 3
输出：2
解释：F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2
示例 3：
输入：n = 4
输出：3
解释：F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3
提示：
- 0 <= n <= 30
二、思路分析：
本题分别使用了动态规划以及递归的思想来解题。斐波那切数列是比较典型的 DP 题目，递归的方式很简单，相信大家一看就会。下面主要讲讲如何从此题入门动态规划。 动态规划里比较重要的几个步骤：
- 确定 DP 数组的含义。此题中，dp[i]定义为第i个斐波那切数值：dp[i]；
- 确定递推公式。dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]；
- dp数组初始化。题目中已经给出了，dp[0]=0, dp[1]=1；
- 遍历方式。由于第i个数依赖于第i-1以及第i-2个数，因此遍历的顺序需要从前往后遍历；
由于第i个数只与前两个数有关，因此我在编写时，只定义了两个数，没有定义数组来存储前面所有的数字。
三、AC 代码：
class Solution:
def fib(self, n: int) -> int:
# 递归
if n < 2:
return n
return self.fib(n-1) + self.fib(n-2)
'''
# DP
if n <= 1:
return n
dp1 = 0
dp2 = 1
for i in range(2, n+1):
dp3 = dp1 + dp2
dp1 = dp2
dp2 = dp3
return dp2
'''
范文参考：
