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import模块名[as 别名]
使用这种方式导入以后，使用时需要在对象之前加上模块名作为前缀，必须以“模块名.对象名”的形式进行访问。如果模块名字很长的话，可以为导入的模块设置一个别名，然后使用“别名.对象名”的方式来使用其中的对象。三个大于号是交互模式的提示符，不需要输入。
看个例子
>>> import math #导入math库
>>> import.sin(0.5) #求解0.5的正弦值
0.479425538604203
>>> import random #导入random库
>>> n=random.random()#获得random[0，1）的随机小数
>>> n=random.randint(1,100) #获得[0，100]区间的随机整数
>>> n=random.randrange(1,100) #获得[0，100）区间的随机整数
>>> import os.path as path #导入os.path库并起别名path
>>> path.isfile（r'C:\windows\notepad.exe')
True
>>> import numpy as np #导入扩展库numpy，并起别名np
>>> a=np.array((1,2,3,4)) #通过模块的别名来访问其中的对象
>>> a
array([1,2,3,4])
>>> print(a)
[1,2,3,4]
from模块名import对象名【as别名】
使用这种方式仅导入明确指定的对象，并且可以为导入的对象确定一个别名。这种导入方式可以减少查询次数，提高访问速度，减少打包后的文件大小，同时也可以减少程序员输入的代码量，不需要使用模块 名作为前缀。
>>> from math import sin #只导入模块中的指定对象
>>> sin(3)
0.1411200080598672
>>> from math import sin as f #给导入的对象起个别名
>>> f(3)
0.1411200080598672
>>> from os.path import isfile #isfile（）函数测试给定路径是否为文件
>>> isfile(r'C:\windows\notepad.exe')
True
from模块名import*
这是上面用法的一种极端情况，可以一次导入模块中通过__all__变量指定的所有对象。
>>> from math import* #导入标准库math中的所有对象
>>> gcd(36,18) #最大公约数
18
>>> pi #常数派
3.141592653589793
>>> e #常数e
2.718281828459045
>>> log2(8) #计算以2为底的对数值
3.0
>>> log10(100) #计算以10为底的对数值
2.0
>>> radians(180) #把角度转换为弧度
3.141592653589793
这种方式写起来比较省事，可以直接使用模块中所有对象而不需要再使用模块作前缀。但不建议这样用，会降低代码的可读性，有时很难区分自定义函数和从模块中导入的函数。另一方面，这种导入对象的方式将会导致命名空间的混乱。如果多个模块中有同名的对象，只有最后一个导入的模块中的对象是有效的，之前导入的模块中的同名对象都将无法访问，不利于代码的理解和维护。
