122.买卖股票的最佳时机II
题目链接：122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）
解题思路：
贪心贪的是什么： 贪的是所以的正利润。只要是正利润就保留，算进和中。因为同一天可以卖出和买入
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int ans = 0;
for(int i = 0; i < prices.length - 1; i++){
ans += Math.max(0, prices[i + 1] - prices[i]);
}
return ans;
}
}
55.跳跃游戏
题目链接：Loading Question... - 力扣（LeetCode）
解题思路：
贪心贪的是什么： 贪的是能够跳跃到的最远距离。
class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
int cango = nums[0];
for(int i = 0; i <= cango; i++){
cango = Math.max(cango, i + nums[i]);
if(i == nums.length - 1) return true;
}
return false;
}
}
45.跳跃游戏II
题目链接：45. 跳跃游戏 II - 力扣（LeetCode）
解题思路：
贪心贪的是什么：贪的是当前的距离最少需要跳多少步。贪的还是能够跳的最远距离，只不过会根据这个最远距离进行步数的计算。
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
if(nums.length == 1) return 0; // 特殊情况只有一个点。
int ans = 0; // 次数
int cango = nums[0]; // 记录每一步能到的最远距离
int newgo = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++){ //一定能够到达终点，所以遍历整个nums数组即可
// i + nums[i] 当前结点能到的最远距离， newgo,当前步数所能到达的最远距离，最后将其赋值给cango
newgo = Math.max(newgo, i + nums[i]);
if(i == nums.length - 1) return ans + 1; // 到达最后一个点的时候，ans+1直接返回。+1是因为最后一步还没加
if(i == cango){ // 当前步数能够到达的最远距离就是这了，再往后需要额外增加步数。
ans++;
cango = newgo;
}
}
return -1;
}
}
感觉当前这个解题思路并不是足够清晰，写代码解释的时候也是有点糊涂
官方版本一代码：
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
return 0;
}
//记录跳跃的次数
int count=0;
//当前的覆盖最大区域
int curDistance = 0;
//最大的覆盖区域
int maxDistance = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//在可覆盖区域内更新最大的覆盖区域
maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
//说明当前一步，再跳一步就到达了末尾
if (maxDistance>=nums.length-1){
count++;
break;
}
//走到当前覆盖的最大区域时，更新下一步可达的最大区域
if (i==curDistance){
curDistance = maxDistance;
count++;
}
}
return count;
}
}
官方版本二代码：
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
int result = 0;
// 当前覆盖的最远距离下标
int end = 0;
// 下一步覆盖的最远距离下标
int temp = 0;
for (int i = 0; i <= end && end < nums.length - 1; ++i) {
temp = Math.max(temp, i + nums[i]);
// 可达位置的改变次数就是跳跃次数
if (i == end) {
end = temp;
result++;
}
}
return result;
}
}
