122.买卖股票的最佳时机II

题目链接：122. 买卖股票的最佳时机 II

思路：题目中利润是可以分解的。

加入第0天买入，第三天卖出，利润为price[3] - price[0]。其利润可以分解成(prices[3] - prices[2]) + (prices[2] - prices[1]) + (prices[1] - prices[0])。

使用贪心算法收集所有的正利润，最终结果就是最大利润。

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length == 1) return 0;
        int count = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] > prices[i - 1]) count += prices[i] - prices[i - 1];
        }
        return count;
    }
}

55. 跳跃游戏

题目链接：55. 跳跃游戏

思路：可以将问题转化为跳跃的最大覆盖范围能不能够覆盖到终点。局部最优解就是每一步的最大覆盖范围，整体最优解就是最大覆盖范围能否到终点。

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) { // 叠加覆盖范围
        int cover = 0;
        for (int i = 0; i <= cover; i++) {
            cover = Math.max(cover, i + nums[i]);
            if (cover >= nums.length - 1) return true;
        }
        return false;
    }
}

45.跳跃游戏II

题目链接：45. 跳跃游戏 II

思路：同样要看最大覆盖范围，但是要记录下一步覆盖的最远距离坐标，如果下标到达了当前的最大覆盖距离，仍然没有到达终点，那么就要加一步，开始下一步的最大覆盖距离。

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int cover = 0; // 当前最大覆盖范围
        int nextCover = 0; // 下一步最大覆盖范围
        int count = 0; // 结果
        if (nums.length == 1) return count;
        for (int i = 0; i <= cover && cover < nums.length - 1; i++) {
            nextCover = Math.max(nextCover, i + nums[i]); // 更新下一步最大覆盖范围
            if (i == cover) { // 走到当前最大覆盖距离，增加一步，更新最大覆盖范围
                cover = nextCover;
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}