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python 操作可变参数

Python有许多内置函数，这些函数对可变数量的参数进行操作。例如

都是合法的（并评估你认为他们做了什么）。Python使程序员可以轻松定义自己的函数，这些函数接受可变数量的参数。解压缩运算符允许函数接受可变数量的位置参数。例如

打印 1.5 -1.0。请注意，参数列表中 * 后面的名称不必是 args。它可以是任何名称。对于平均值，编写 def 平均值（*数字）可能更具描述性。

范围界定

让我们看另一个小例子：

运行时，此代码打印

这是怎么回事？在调用 f 时，形式参数 x 在 f 的函数体上下文中本地绑定到实际参数 x 的值。尽管实际参数和形式参数具有相同的名称，但它们不是相同的变量。每个函数定义一个新的名称空间，也称为作用域。f 中使用的正式参数 x 和局部变量 y 仅存在于 f 定义的范围内。函数体中的赋值语句 x = x + y 将本地名称 x 绑定到对象 4。f 中的赋值对存在于 f 范围之外的名称 x 和 y 的绑定没有影响。

以下是考虑这个问题的一种方法：

在顶层，即 shell 的级别，符号表跟踪在该级别定义的所有名称及其当前绑定。
调用函数时，将创建一个新的符号表（通常称为堆栈帧）。此表跟踪函数中定义的所有名称（包括形式参数）及其当前绑定。如果从函数体内部调用函数，则会创建另一个堆栈帧。

3.当功能完成时，其堆栈帧消失。

在Python中，您始终可以通过查看程序文本来确定名称的范围。这称为静态或词汇范围。图 4-5 包含一个示例，说明了 Python 的范围规则。与代码关联的堆栈帧的历史记录如图 4-6 所示。

图 4-6 中的第一列包含函数体 f 之外已知的名称集，即变量 x 和 z，以及函数名称 f。第一个赋值语句将 x 绑定到 3。

值语句 z = f （x）首先通过调用函数 f（具有 x 所绑定的值）来计算表达式 f（x）。输入 f 时，将创建一个堆栈帧，如第 2 列所示。堆栈帧中的名称是 x（形式参数 x，而不是调用上下文中的 x）、g 和 h。变量 g 和 h 绑定到函数类型的对象。这些函数的属性由 f 中的函数定义给出。

当从 f 内部调用 h 时，将创建另一个堆栈帧，如第 3 列所示。此帧仅包含局部变量 z。为什么它不包含 x？仅当名称是函数的正式参数或绑定到函数主体内对象的变量时，才会将该名称添加到与函数关联的作用域中。在 h 的正文中，x 仅出现在赋值语句的右侧。未绑定到函数体中任何位置（在本例中为 h 的主体）的名称（在本例中为 x）的出现会导致解释器搜索与定义函数的作用域关联的堆栈帧（与 f 关联的堆栈帧）。如果找到该名称（在本例中为该名称），则使用绑定到的值（4）。如果在那里找不到它，则会生成一条错误消息。

当 h 返回时，与 h 的调用关联的堆栈帧将消失（它从堆栈顶部弹出），如第 4 列所示。请注意，我们从不从堆栈，但只有最近添加的帧。由于这种“最后进先出”（LIFO）行为，我们将其称为堆栈。（想象一下，煮一堆煎饼。当第一个从平底锅上下来时，厨师将其放在上菜的盘子上。当每个连续的煎饼从平底锅上下来时，它被堆叠在已经放在盘子上的煎饼上。当要吃煎饼时，第一个提供的煎饼将是堆叠顶部的煎饼，最后一个添加的煎饼 - 留下倒数第二个煎饼作为新的顶部煎饼添加到堆栈中，以及下一个要上菜的煎饼。

回到我们的Python示例，现在调用g，并添加包含g的局部变量x的堆栈帧（列5）。当 g 返回时，将弹出该帧（第 6 列）。当 f 返回时，将弹出包含与 f 关联的名称的堆栈帧，从而将我们返回到原始堆栈帧（第 7 列）。

请注意，当 f 返回时，即使变量 g 不再存在，该名称曾经绑定到的函数类型的对象仍然存在。这是因为函数是对象，可以像任何其他类型的对象一样返回。因此，z 可以绑定到 f 返回的值，并且函数调用 z （）可用于调用绑定到 f-内名称 g 的函数，即使名称 g 在 f 的上下文之外是未知的。

那么，图 4-5 中的代码打印了什么呢？它打印

对名称的引用出现的顺序并不相关。如果对象绑定到函数体中任何位置的名称（即使它在表达式中出现，然后显示为赋值的左侧），则将其视为该函数的本地对象。

当调用 f 时，它打印 3，但错误消息

在遇到以 g 为单位的打印语句时打印。发生这种情况是因为 print 语句后面的赋值语句导致 x 是 g 的本地值。由于 x 是 g 的本地值，因此在执行 print 语句时，它没有值。

感到困惑了吗？大多数人需要一点时间来了解范围规则。不要让这打扰你。现在，提前充电并开始使用功能。大多数情况下，您只想使用函数本地的变量，而作用域的细微之处将无关紧要。实际上，如果您的程序依赖于一些微妙的范围规则，则可以考虑重写以避免这样做。