每日一题:水果成篮

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你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。

你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:

  • 你只有 两个 篮子,并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
  • 你可以选择任意一棵树开始采摘,你必须从 每棵 树(包括开始采摘的树)上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次,你将会向右移动到下一棵树,并继续采摘。
  • 一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组 fruits ,返回你可以收集的水果的 最大 数目。

  示例 1:

输入: fruits = [1,2,1]
输出: 3
解释: 可以采摘全部 3 棵树。

示例 2:

输入: fruits = [0,1,2,2]
输出: 3
解释: 可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

示例 3:

输入: fruits = [1,2,3,2,2]
输出: 4
解释: 可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [1,2] 这两棵树。

示例 4:

输入: fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出: 5
解释: 可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

 

提示:

  • 1 <= fruits.length <= 105
  • 0 <= fruits[i] < fruits.length

解题思路: (滑动窗口)

本题我们可以使用滑动窗口来解决

滑动窗口: 一个可以在数组中来回移动的窗口,通过不断的移动窗口的起始位置结束位置,来找出最终结果,属于双指针的一种

我们就需要使用滑动窗口来找出最终的结果,还要一个数组nums来记录现在窗口中两种水果出现的次数,还要一个count来记录窗口里的水果种类

  • 如果count <= 2,rigth就可以一直向右移
  • count > 2时,表示窗口内水果种类已经超过2种,为了减少窗口内的水果种类,我们只能将左指针left不断的向右移动,直到窗口内的水果种类减少到2种,这里要注意的是,每次移动需要更新数组nums
  • 最后取最大值即可

代码: (Java实现)

 public int totalFruit(int[] fruits) {
        int len = fruits.length;
        if (len <= 2) {
            return len;
        }
        
        //左指针
        int left = 0;
        
        //右指针
        int right = 0;
        
        //窗口内水果种类数
        int count = 0;
        
        //默认的最大值,如果数组里只有两个元素,返回这个数
        int res = 2;
        
        //记录现在窗口内中的每种水果的出现次数
        //因为提示`0 <= fruits[i] < fruits.length`说明了水果种类是有限的
        int[] nums = new int[len];

        while (right < len) {
            nums[fruits[right]] += 1;
            if (nums[fruits[right]] == 1) {
                count++;
            }
                right++;
            while (count > 2) {
                nums[fruits[left]] -= 1;
                if (nums[fruits[left]] == 0) {
                    count--;
                }
                left++;
            }
            //不断取最大值
            res = Math.max(res,right-left);
        }
        return res;   
    }   

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O(n)
  • 空间复杂度: O(1)

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