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前言
今天的题目为中等，经典的回溯题，通过回溯遍历所有的情况来求得题解，可以存在的优化就是利用一些判断来进行某个分支的提前结束。
每日一题
今天的题目是 39. 组合总和，难度为中等
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给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
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candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。
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对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
示例 1：
输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2：
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3：
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
提示：
- 1 <= candidates.length <= 30
- 2 <= candidates[i] <= 40
- candidates 的所有元素 互不相同
- 1 <= target <= 40
题解
回溯
题目要求用一个数组中的数自由组合，最后得到加起来能够等于目标数的组合数组，题目的重点在于，第一个目标数组以及组合条件的特殊性。
第一个数组的元素一定不会重复，因为组合的时候，一个元素是可以重复使用的，也就是说，可能存在在未达到目标数的时候，一个比较小的元素一直不断地重复使用的这种情况，所以在计算所以情况的时候要把这种也考虑进去。
那么通过上面的特殊性，我们能够写出一个遍历算法，通过不断地向一个新数组中加入题目提供的数组的元素，在没有大于目标数的情况下，就可以一直重复添加当前元素，也存在直接跳过当前元素的情况，都需要进行分支考虑，最后在满足目标数减去当前的元素刚好为0的时候，现在的数组就是题目所需。
function combinationSum(candidates: number[], target: number): number[][] {
let res = []
const dfs = (target: number, arr: number[], index: number) => {
if (index === candidates.length) {
return;
}
if (target === 0) {
res.push(arr);
return;
}
if (target - candidates[index] >= 0) {
dfs(target - candidates[index], [...arr, candidates[index]], index);
}
dfs(target, arr, index + 1);
}
dfs(target, [], 0);
return res
};
