✅✅代码随想录算法训练营Day32 || 122.买卖股票的最佳时机II 55. 跳跃游戏 45.跳跃游戏II

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122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）

代码实现

var maxProfit = function(prices) {
    let diff = 0;
    let res = 0;
    for(let i = 0; i < prices.length ; i++){
            diff = prices[i] - prices[i-1];
            if(diff > 0 ){
                res = diff + res;
            }
    }
    return res
};

这里的思路还是很简单的，只要收集两天之间的正收益就OK了~

55. 跳跃游戏 - 力扣（LeetCode）

代码实现

var canJump = function(nums) {  
    let cover = 0;
    for(let i = 0; i <= cover ; i++ ){
        cover = Math.max(cover,i+nums[i]);
        if(cover >= nums.length-1)
            return true
    }
    return false;
};

收获

• 寻找最大值，可以直接用函数库Math.max
• 贪心体现在哪？

  贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。

45. 跳跃游戏 II - 力扣（LeetCode）

代码实现

var jump = function(nums) {
    let curIndex = 0
    let nextIndex = 0
    let steps = 0
    for(let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
        nextIndex = Math.max(nums[i] + i, nextIndex)
        if(i === curIndex) {
            curIndex = nextIndex
            steps++
        }
    }

    return steps
};

难点

• 大概思路
  1. 维护当前能够到达的最大下标位置，记为边界，从左到右遍历数组，到达边界时，更新边界
  2. 在遍历数组时，不访问最后一个元素，因为终点必到达，如果访问最后一个元素，在边界正好为最后一个位置的情况下，会增加一次不必要的跳跃次数
• 遍历的长度为整个数组，和上一题不一样。
• 最后一次不需要遍历
• 到达边界的时候再递增