前言
hadoop自带的有一个Wordcount的jar包，本次实验可以偷个懒，直接使用这个jar包来完成实现.....
jar包位置
hadoop目录下：
share/hadoop/mapreduce
cd到这个目录即可看到有个examples的jar包如图所示:
统计词汇数量就可以用这个jar包实现。
新建并上传文件
启动hadoop
cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh
在启动Hadoop之后，需要首先删除HDFS中与当前Linux用户hadoop对应的input和output目录（即HDFS 中的“/user/hadoop/input”和“/user/hadoop/output”目录），这样确保后面程序运行不会出现问题， 具体命令如下：
cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs dfs -rm -r input
./bin/hdfs dfs -rm -r output
然后，再在HDFS中新建与当前Linux用户hadoop对应的input目录，即“/user/hadoop/input”目录，具体命令如下：
cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs dfs -mkdir input
然后，用vim新建三个文件file1.txt，file2.txt....，并在里面写入内容。
vim flie1.txt
#等等
然后，把这三个文件上传到HDFS中的“/user/hadoop/input”目录下，主要文件路径,这里假设在hadoop下，命令如下：
cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs dfs -put ./file1.txt input
#等等
使用jar包
现在，就可以在Linux系统中，使用hadoop jar命令运行程序，命令如下：
./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /user/hadoop/input output
如果出现权限问题，可以加上sudo。
最后就是看运行结果了，先使用ls指令查看/usr/hadoop下是否有output文件夹，命令如下：
./bin/hdfs dfs -ls /user/hadoop
没有的话，在自己运行成功的前提下，可以查看/user下面有几个文件夹，有可能在那个文件里面。
查看运行结果，指令如下：
./bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/*
