LeetCode 每日一题：规划兼职工作

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第 12 天，点击查看活动详情。

规划兼职工作

原题地址

你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。

这里有 n 份兼职工作，每份工作预计从 startTime[i] 开始到 endTime[i] 结束，报酬为 profit[i]。

给你一份兼职工作表，包含开始时间 startTime，结束时间 endTime 和预计报酬 profit 三个数组，请你计算并返回可以获得的最大报酬。

注意，时间上出现重叠的 2 份工作不能同时进行。

如果你选择的工作在时间 X 结束，那么你可以立刻进行在时间 X 开始的下一份工作。

示例 1：

输入：startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70]
输出：120
解释：
我们选出第 1 份和第 4 份工作， 
时间范围是 [1-3]+[3-6]，共获得报酬 120 = 50 + 70。

示例 2：

输入：startTime = [1,2,3,4,6], endTime = [3,5,10,6,9], profit = [20,20,100,70,60]
输出：150
解释：
我们选择第 1，4，5 份工作。 
共获得报酬 150 = 20 + 70 + 60。

示例 3：

输入：startTime = [1,1,1], endTime = [2,3,4], profit = [5,6,4]
输出：6

提示：

• 1 <= startTime.length == endTime.length == profit.length <= 5 *$10^4$
• 1 <= startTime[i] < endTime[i] <=$10^9$
• 1 <= profit[i] <=$10^4$

思路分析

1. 每次兼职都会有开始时间、结束时间以及报酬，假设 max 为兼职在区间 [0,i] 上的最大报酬，那么 maxes 为所有兼职从 0 到某个索引的最大报酬；
2. 对于每一份兼职来说，有两种可能做或者不做；
3. 如果做的话，对于第i份兼职，那么max = maxes[i - 1];
4. 如果不做的话，max = 第i份兼职的报酬 + 前i-1份兼职的最大报酬；
5. 按照以上分析可以使用动态规划的方式来解决，由于兼职是有序数组，因此可以使用二分查找的方式来解决。

AC 代码

/**
 * @param {number[]} startTime
 * @param {number[]} endTime
 * @param {number[]} profit
 * @return {number}
 */
var jobScheduling = function(startTime, endTime, profit) {
    var total = []
    var len = endTime.length
    for (var i = 0; i < len; i++) {
        total.push([startTime[i], endTime[i], profit[i]])
    }
    total.sort((a, b) => a[1] - b[1])
    var res = new Array(len+1).fill(0)
    for (var i = 0; i < len; i++) {
        var left = 0,right = i
        while(left < right){
            var mid = (left + right) >> 1
            if(total[mid][1] <= total[i][0]){
                left = mid + 1
            } else {
                right = mid
            }
        }
        res[i+1] = Math.max(res[i], res[left] + total[i][2])
    }
    return res[len]
};

结果：

• 执行结果： 通过
• 执行用时：112 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了57.78%的用户
• 内存消耗：58.2 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了55.56%的用户
• 通过测试用例：30 / 30

END