小白菜病害检测图像数据集介绍

小白菜病害检测图像数据集介绍

小白菜叶子的健康和潜在感染图片的原始图像。

该数据集包含小白菜叶子的健康和潜在感染图片，目的是将其用于由拉古纳马来亚大学学生进行的有关机器学习和疾病检测的本科论文研究。参与的学生是 Giane Apuada、JanPeter Virtucio 和 Dante Parra。 数据由训练数据集和测试数据集组成。训练 csv 数据集已被标记为包含疾病类别，例如背蛾、潜叶虫和霉菌。相应的图像也已正确命名以正确反映它们所包含的疾病类别。如果它们接触 x 种疾病，那么它们将在数据集上标记为“1”。否则标记为“0”。

训练集文件夹2878张图片，部分如下截图所示：

测试集文件夹53张图片，部分如下截图所示：

数据下载地址： download.csdn.net/download/we…