小麦麦穗品种识别数据集
数据背景介绍
为了获得有关全世界麦田的大量准确数据，植物科学家使用“小麦头”（包含谷物的植物上的穗）的图像检测。这些图像用于估计不同品种的小麦头的密度和大小。农民在自己的领域做出管理决策时可以使用这些数据评估其健康和成熟度。
数据内容（3432张麦穗图片）
它包含从全球多个国家处于不同生育阶段的，具有广泛基因型的高分辨率RGB图像和带标签的小麦头**。在开发新的头部检测数据集时，提出了图像获取指南，将最小元数据关联以遵守FAIR原则和一致的头部标记方法。
train.csv-学习数据
sample_submission.csv-正确格式的样本提交文件
train.zip-学习图像
test.zip-测试图像
image_id -唯一的图像ID
width，height -图像的宽度和高度
bbox -边界框，格式为[xmin，ymin，宽度，高度]的Python样式列表
实际数据集中麦穗图片
数据下载地址：
