诚招数据挖掘工程师、数据治理岗、算法工程师、数据产品经理，从事中信银行数字化转型相关工作。提供同业中具有竞争力的薪酬，base北京朝阳区青年路附近。
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岗位详细介绍：
【数据挖掘工程师】
职位描述：
1、结合业务场景，定义数据挖掘问题；并根据业务实际问题能设计相应的数据挖掘的解决方案并能落地；
2、对海量业务数据进行分析，挖掘用户行为特征，构建用户精准营销的指标、模型体系；
3、或者在不同业务场景下挖掘用户属性数据、行为数据及交易数据数据，并建立相应的风控模型，包括但不限于应用用户画像及社交网络研究进行用户间关系评估、反欺模型诈模型搭建及优化等；
4、能够利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，或者是有算法精度的优化；
5、结合业务特点，引入或自研新算法，并实现在行业场景中的检验和落地；
6、可对业务中的算法、模型进行抽象设计，推动模型或算法组件产品化及推广落地。
职位要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、计算机、数学、统计、金融类等专业全日制硕士及以上学历，8年以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试，年龄一般在35周岁以内；
3、有机器学习、数据挖掘、图数据、自然语言处理、知识图谱等一个或多个专业领域的开发经验并有独到理解；对常规算法及机器学习、深度学习、时间序列、决策树、NLP等算法理解透彻；
4、对金融业、银行业的业务知识有一定了解；并在金融场景有丰富的机器学习学习研发经验和落地成果；
5、熟悉Python/Java/Scala语言之一，对分布式计算、并行计算理解深刻，有Spark、MPI等分布式算法研发经验；
6、为人真诚、热情、乐观，具有良好的沟通能力、执行力和团队合作精神；
7、具有良好的逻辑思维和应用；能力，可主动性和技术激情，时刻追踪前言技术
8、符合履职回避的有关规定。
【数据治理岗】
职位描述
1、与业务部门协同完成全行数据治理体系和制度流程建设工作，负责如下一个或多个模块：
元数据管理、数据标准管理、数据字典管理、数据质量管理、数据时效治理、数据资产管理、数据模型管理等。
2、数据治理相关活动开展，负责如下一个或多个活动：
（1）元数据：新系统及元数据信息接入，已接入元数据中文名称等质量问题治理。
（2）数据标准：配合业务部门推动数据标准的落地，对落标情况进行检查。
（3）数据字典：编制企业级数据字典、牵头数据项变更对贯标系统的影响分析、推动配套工具改造。
（4）数据质量：制定、开发数据质量检核规则，根据规则对业务系统进行质量检核，编写质量报告，对问题数据进行数据清洗，或推动被检核系统进行问题数据进行整改
（5）数据时效：推动全链路时效治理、完成时效治理分析相关模型算法及工具改造。
（6）数据资产：数据资产目录建设、全行数据资产梳理。
（7）数据模型：开展数据模型管控，制定数据模型设计技术标准，评审相关系统的数据模型合理性和可用性；
3、组织开展数据治理相关宣传和培训。
职位要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、信息工程、应用统计、数学、金融类相关专业，本科原则上应具有5年及以上同岗位工作经验，研究生原则上应具有4年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、熟悉数据治理领域相关专业知识，至少拥有元数据管理、数据标准管理、企业级数据字典管理、数据质量管理、数据时效治理、数据资产管理等，一个或多个模块的实践经验。
4、具备良好的数据类IT技能，熟悉至少一种开发语言（SQL、Python、JAVA等），对大数据有一定的理解和认识；
5、具备较高水平的解决方案编制、交流撰写能力；
6、具有较强的工作责任心，良好的沟通协调与口头表达能力，严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度；
7、符合履职回避的有关规定。
8、具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力、逻辑分析能力、学习能力、执行力和抗压能力；
9、符合履职回避的有关规定。
【算法工程师】
职位描述
1、 负责财资、人力领域的数据分析和挖掘工作；
2.从业务需求出发，通过数据分析和智能算法设计，设计数据挖掘的解决方案并实施落地，全流程闭环跟进
3、可对业务中的算法、模型进行抽象设计，推动模型或算法组件产品化及推广落地。
职位要求
1、扎实的算法基础，熟悉算法相关理论、算法原理，具备扎实的数学基础；
2、熟悉大数据数据处理方法和优化方法;熟练使用Hadoop、Hive、SQL、Spark进行数据处理和分析；熟悉Python/Java/Scala语言之一
3、具有良好的NLP模型构建能力，熟练运用决策树、预测等模型
4、符合履职回避的有关规定
5、有银行财会、资负、人力等领域相关工作经验的人员优先。
【数据产品经理】
职位描述
与业务团队和技术团队合作，通过业务数据化和产品化建设，为用户和业务创造价值。
1.业务需求洞察与把控管理：对接银行内各业务相关数据需求，把控洞察需求背后真实的原因，对需求进行抽象总结，为用户提供通用的数据能力（包含量化业务和数据工具提供）。
2. 指标设计和研发：与银行各业务方合作，牵头设计或完善量化业务的指标体系，同时具备指标研发落地能力，设产品指标库和相关应用，负责核心kpi的拆解和定位原因，为产品策略或算法迭代提供优化建议。
3. 数据产品工具建设：面向不同用户，提供可满足用户不同需求的数据产品，包括可视化、分析工具、指标字典等。在设计不同数据产品功能（包括可视化工具、分析工具、数据平台等），作为产品负责人，具备Ownership精神，需对产品规划和阶段性产出交付物负责。
4. 对接银行不同业务方，需在深入理解业务诉求基础上，负责某业务分析框架的梳理和某个细分领域（比如增长方向）的精细化运营分析，为业务分析思路产品化奠定基础。
职位要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、拥有统计学、运筹、经济学等数学或经济学科相关的硕士学位，优秀者可放宽至本科；
3、3年以上数据产品相关工作经验，在业务数据化建设、数据工具建设、业务分析体系搭建至少两个方向有较深入理解。
4、数据敏感性强，且具备产品sense，对于如何将业务数据产品化有深刻的理解；
5、有较强的逻辑分析能力和沟通技巧；
6、符合履职回避的有关规定
