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大家好！ 我是慕歌，一只想教你学习 后端技术的野生coder！ 欢迎来到慕歌的数据库系列教程，希望通过这个教程带大家深入学习数据库技术，该教程所有知识点均来源于本人的日常学习与开发中，如有疑问请与我联系！
前言
在上一节的分享中，慕歌向大家分享关于数据库执行机制的知识，带大家探究数据库底层的结构组成。从结构组成中寻找数据库语句的执行流程，从执行流程中分析可能存在的问题，为语句的执行排查提供新的思路，从底层出发，探究更多的优化细节。底层执行结构主要包括：连接建立区，查询缓存区，服务提供区以及数据执行引擎这几个主要结构。
其中服务层的分析器，优化器，执行器是数据库性能的关键，通过优化这部分的执行，能够极大的提升执行效率。分析器的作用是对语法以及语法树的建立，通过构建语法树，分析语法，解析语法对应含义，对语句做初始化处理，在交给优化器做定向的调优，进一步提升执行的效率。最后执行器在对优化后的方案进行执行的预推演，寻找到一个执行效率相对最优的执行。
以上就是对上一节知识的简单回顾，这一节中需要探究数据引擎的功能，数据引擎在数据库中扮演了不可忽视的作用，值得深入了解其底层逻辑。
数据引擎
功能概述：
存储引擎主要的功能是负责表中数据的提取与写入工作，不同的表在底层具有不同的存储结构与逻辑，具有各自的优势。
引擎简介：
INNODB：
- MYSQL8.0 以后的默认存储引擎，具有良好的性能，对于关系型数据表
- 默认支持数据库事务，具有事务提交，回滚功能
- 具有优异的增删改查性能，比较的平衡
- 底层存储结构，数据与索引合并存储，通过索引能够快速查找数据
MYISM：
- MYSQL5.5 之前的默认存储引擎，在某些性能上优与INNODB引擎
- 不支持事务，锁以及外键等功能
- 默认维护数据统计列，能够在参数时间统计数据表数据
- 存储的数据结构中，索引与数据分开存储
- 对于数据访问具有及高的效率，适合以读为主的场景
ARCHIVE：
MEMORY:
MERGE：
引擎使用：
#语法：
#指定存储引擎
CREATE TABLE tab_name(
建表语句;
) ENGINE = 存储引擎名称;
#更改存储引擎：
ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;
结语
这一节的分享到这里就结束了，下一节将带来数据库索引的分享学习！
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