一、题目描述：

题目内容
题目示例
题目提示
- n == arr.length
- 1 <= n <= 10
- 0 <= arr[i] < n
- arr 中每个元素都不同

二、思路分析：

我们今天拿到本题是 leetcode 难度为中等题 769. 最多能完成排序的块。题目要求对arr进行分割成几个块，块中的元素排序后拼接起来与arr升序排序一致，并返回块的个数。在本题中需要注意的细节点：

arr数组中的元素都是不同的
长度为n的arr数组，其元素的范围在[0,n-1]
分割的块的结果需要是最多的数量

根据题目内容，我们可以使用贪心计数和单调栈方法来求解，思路如下：

方法一：贪心计数

题目中arr的元素的范围在[0,n-1]内，因此将该范围内最大值与其下标进行比较
例如：[1,0,5,2,3,4] 升序排序后[0,1,2,3,4,5]的索引位置与其元素是相等的
所以我们只需将遍历过的最大数与当前的索引位置相等，则代表需要分割一次，ans进行累计和

class Solution(object):
    def maxChunksToSorted(self, arr):
        """
        :type arr: List[int]
        :rtype: int
        """
        ans,maxnum = 0,0
        for idex,num in enumerate(arr):
            maxnum = max(maxnum,num)
            if maxnum == idex:
                ans +=1
        return ans

方法二：栈模拟
- 对arr数组元素划分多个块，我们发现从左到右每一个分割的块都一个最大值，具有单调递增的特点，因此可以使用单调栈来模拟
- 定义一个数组st来存储每一个块的最大值
- 当st是空的或num值大于栈顶第一个元素，则将num进行入栈操作
- 否则将栈顶推出并赋值给tmp变量，将st栈顶值与num值进行比较循环比较，将小于num的元素推出栈
- 直到遍历完整个栈后，将tmp值重新进行入栈操作
- 当遍历完arr数组，则栈的长度就是块的个数
```
class Solution(object):
    def maxChunksToSorted(self, arr):
        """
        :type arr: List[int]
        :rtype: int
        """
        st = []
        for idex,num in enumerate(arr):
           if not st or num > st[-1]:
               st.append(num)
           else:
                tmp = st.pop()
                while st and st[-1] > num:
                    st.pop()
                st.append(tmp)

        return len(st)
```

三、总结：

本题又是一道关于数组分组概念的题，关键点每一个块都有一个最大值，我们只需判断块中最大值与当前索引位置是否一样时，就能求出分割的块数。AC提交记录如下：

时间复杂度：O(n)，n为arr的长度
空间复杂度：O(n)，n为arr的长度

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见～～～

769. 最多能完成排序的块(贪心计数+单调栈)

一、题目描述：

题目内容

题目示例

题目提示

二、思路分析：

方法一：贪心计数

方法二：栈模拟

三、总结：