1、kubectl核心命令
- get 获取列出一个或多个资源的信息。（资源分为pod、instance、service等很多种）
- describe 输出指定的一个/多个资源的详细信息。（一般describe状态有问题节点，如Pending等）
- logs 输出pod中一个容器的日志。（如果pod只包含一个容器则可以省略容器名）
- create 指定Yaml或Json，创建资源。（通过文件或者控制台输入）
- edit 编辑服务器上定义的资源。（文件默认输出格式为YAML。要以JSON格式编辑，请指定“-o json”选项。）
- rolling-update 执行指定ReplicationController的滚动更新。（不中断业务的更新方式）
- delete 删除一个资源（可以是pod、instance等）
- exec 在容器内部执行命令
1.1、get
- 获取所有namespace：
kubectl get ns
- 在指定的namespace下获取资源：
kubectl -n {$nameSpace} get pods
- 以yaml格式输出资源：
kubectl -n {$nameSpace} -o yaml
- 通用格式：
kubectl get {$sourceType} --all-namespaces
常用的资源类型（{$sourceType}）有：
- po（pod）
- ns（命名空间namespace）
- instance（实例）
- svc（service服务）：定义了一个 Pod 的逻辑分组，一种可以访问它们的策略（微服务）。
- cm（configMap）：存储全局配置变量的，将分布式系统中不同模块的环境变量统一到一个对象中管理。
- ds（deamonSet）：在每台计算节点上运行一个守护进程（如日志采集等）,有时pod处于pending可能是因为某个deamonSet没起来。
- deploy（deployment）：用于启动（上线/部署）一个Pod或者ReplicaSet。这个如果有问题，那么其他依赖它来部署的资源就肯定不会正常了。
1.2、describe
描述一个资源：
kubectl -n {$nameSpace} describe {$resourceType} {$resourceName}
1.3、logs
查看日志，--tail指定只看最后1000行：
kubectl -n {$nameSpace} logs --tail=1000 {$podName} | less
1.4、create
通过配置文件名创建一个集群资源对象。
create -f {$yamlorJsonFilePath}
1.5、edit
编辑一个资源文件，这里以编辑configMap资源对象为例（yaml格式）：
kubectl -n {$nameSpace} edit {$resourceType} {$resourceName} -o yaml
1.6、rolling-update
执行指定ReplicationController的滚动更新。该命令会创建一个新的RC，等新pod完全起来后删除一个旧的pod，之后重复操作，直到替换掉所有的pod。
kubectl rolling-update {$resourceName} -f {$yamlFile}
1.7、delete
指定资源类型和名字删除一个资源：
kubectl -n {$nameSpace} delete {$resourceType} {$resourceName}
批量删除资源：
kubectl -n {$nameSpace} delete {$resourceType} -l {$label}={$labelValue}
1.8、exec
exec主要作用是在容器内部执行命令（一般为查看容器内部日志），这里以一个小例子说明kubectl exec命令的作用，进入某实例的/bin/sh命令行：
kubectl -n yry exec -it {$sourceType} /bin/sh
2、实战命令
#查看所有namespace的pods运行情况
kubectl get pods --all-namespaces
#查看具体pods，记得后边跟namespace名字哦
kubectl get pods kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr --namespace=kube-system
# 查看pods具体信息
kubectl get pods -o wide kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr --namespace=kube-system
# 查看集群健康状态
kubectl get cs
# 获取所有deployment
kubectl get deployment --all-namespaces
# 列出该 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的
kubectl get pods --include-uninitialized
# 查看deployment()
kubectl get deployment nginx-app
# 查看rc和servers
kubectl get rc,services
# 查看pods结构信息（重点，通过这个看日志分析错误）
# 对控制器和服务，node同样有效
kubectl describe pods xxxxpodsname --namespace=xxxnamespace
# 其他控制器类似吧，就是kubectl get 控制器 控制器具体名称
# 查看pod日志
kubectl logs $POD_NAME
# 查看pod变量
kubectl exec my-nginx-5j8ok -- printenv | grep SERVICE
# 集群
kubectl get cs # 集群健康情况
kubectl cluster-info # 集群核心组件运行情况
kubectl get namespaces # 表空间名
kubectl version # 版本
kubectl api-versions # API
kubectl get events # 查看事件
kubectl get nodes //获取全部节点
kubectl delete node k8s2 //删除节点
kubectl rollout status deploy nginx-test
# 创建
kubectl create -f ./nginx.yaml # 创建资源
kubectl create -f . # 创建当前目录下的所有yaml资源
kubectl create -f ./nginx1.yaml -f ./mysql2.yaml # 使用多个文件创建资源
kubectl create -f ./dir # 使用目录下的所有清单文件来创建资源
kubectl create -f https://git.io/vPieo # 使用 url 来创建资源
kubectl run -i --tty busybox --image=busybox ----创建带有终端的pod
kubectl run nginx --image=nginx # 启动一个 nginx 实例
kubectl run mybusybox --image=busybox --replicas=5 ----启动多个pod
kubectl explain pods,svc # 获取 pod 和 svc 的文档
# 更新
kubectl rolling-update python-v1 -f python-v2.json # 滚动更新 pod frontend-v1
kubectl rolling-update python-v1 python-v2 --image=image:v2 # 更新资源名称并更新镜像
kubectl rolling-update python --image=image:v2 # 更新 frontend pod 中的镜像
kubectl rolling-update python-v1 python-v2 --rollback # 退出已存在的进行中的滚动更新
cat pod.json | kubectl replace -f - # 基于 stdin 输入的 JSON 替换 pod
强制替换，删除后重新创建资源。会导致服务中断。
kubectl replace --force -f ./pod.json
为 nginx RC 创建服务，启用本地 80 端口连接到容器上的 8000 端口
kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000
更新单容器 pod 的镜像版本（tag）到 v4
kubectl get pod nginx-pod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -
kubectl label pods nginx-pod new-label=awesome # 添加标签
kubectl annotate pods nginx-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq # 添加注解
kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10 # 自动扩展 deployment “foo”
# 编辑资源
kubectl edit svc/docker-registry # 编辑名为 docker-registry 的 service
KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry # 使用其它编辑器
# 动态伸缩pod
kubectl scale --replicas=3 rs/foo # 将foo副本集变成3个
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml # 缩放“foo”中指定的资源。
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql # 将deployment/mysql从2个变成3个
kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz # 变更多个控制器的数量
kubectl rollout status deploy deployment/mysql # 查看变更进度
# 删除
kubectl delete -f ./pod.json # 删除 pod.json 文件中定义的类型和名称的 pod
kubectl delete pod,service baz foo # 删除名为“baz”的 pod 和名为“foo”的 service
kubectl delete pods,services -l name=myLabel # 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 serivce
kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized # 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 service，包括尚未初始化的
kubectl -n my-ns delete po,svc --all # 删除 my-ns namespace下的所有 pod 和 serivce，包括尚未初始化的
kubectl delete pods prometheus-7fcfcb9f89-qkkf7 --grace-period=0 --force 强制删除
# 交互
kubectl logs nginx-pod # dump 输出 pod 的日志（stdout）
kubectl logs nginx-pod -c my-container # dump 输出 pod 中容器的日志（stdout，pod 中有多个容器的情况下使用）
kubectl logs -f nginx-pod # 流式输出 pod 的日志（stdout）
kubectl logs -f nginx-pod -c my-container # 流式输出 pod 中容器的日志（stdout，pod 中有多个容器的情况下使用）
kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh # 交互式 shell 的方式运行 pod
kubectl attach nginx-pod -i # 连接到运行中的容器
kubectl port-forward nginx-pod 5000:6000 # 转发 pod 中的 6000 端口到本地的 5000 端口
kubectl exec nginx-pod -- ls / # 在已存在的容器中执行命令（只有一个容器的情况下）
kubectl exec nginx-pod -c my-container -- ls / # 在已存在的容器中执行命令（pod 中有多个容器的情况下）
kubectl top pod POD_NAME --containers # 显示指定 pod和容器的指标度量
# 调度配置
kubectl cordon k8s-node # 标记 my-node 不可调度
kubectl drain k8s-node # 清空 my-node 以待维护
kubectl uncordon k8s-node # 标记 my-node 可调度
kubectl top node k8s-node # 显示 my-node 的指标度量
kubectl cluster-info dump # 将当前集群状态输出到 stdout
kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state
#如果该键和影响的污点（taint）已存在，则使用指定的值替换
kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule
