leetcode.T3
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
这道题主要用到思路是：滑动窗口
什么是滑动窗口？
其实就是一个队列,比如例题中的 abcabcbb，进入这个队列（窗口）为 abc 满足题目要求，当再进入 a，队列变成了 abca，这时候不满足要求。所以，我们要移动这个队列！
如何移动？
我们只要把队列的左边的元素移出就行了，直到满足题目要求！
一直维持这样的队列，找出队列出现最长的长度时候，求出解！
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
# 哈希集合，记录每个字符是否出现过
occ = set()
n = len(s)
# 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
end, ans = -1, 0
for i in range(n):
if i != 0:
# 左指针向右移动一格，移除一个字符
occ.remove(s[i - 1])
while end + 1 < n and s[end + 1] not in occ:
# 不断地移动右指针
occ.add(s[end + 1])
end += 1
# 第 i 到 end 个字符是一个极长的无重复字符子串
ans = max(ans, end - i + 1)
return ans
关于滑动窗口题目的固定模板：
class Solution:
def problemName(self, s: str) -> int:
# Step 1: 定义需要维护的变量们
#(对于滑动窗口类题目，这些变量通常是最小长度，最大长度，或者哈希表)
x, y = ..., ...
# Step 2: 定义窗口的首尾端 (start, end)， 然后滑动窗口
start = 0
for end in range(len(s)):
# Step 3: 更新需要维护的变量, 有的变量需要一个if语句来维护 (比如最大最小长度)
x = new_x
if condition:
y = new_y
'''
------------- 下面是两种情况，读者请根据题意二选1 -------------
'''
# Step 4 - 情况1
# 如果题目的窗口长度固定：用一个if语句判断一下当前窗口长度是否达到了限定长度
# 如果达到了，窗口左指针前移一个单位，从而保证下一次右指针右移时，窗口长度保持不变,
# 左指针移动之前, 先更新Step 1定义的(部分或所有)维护变量
if 窗口长度达到了限定长度:
# 更新 (部分或所有) 维护变量
# 窗口左指针前移一个单位保证下一次右指针右移时窗口长度保持不变
# Step 4 - 情况2
# 如果题目的窗口长度可变: 这个时候一般涉及到窗口是否合法的问题
# 如果当前窗口不合法时, 用一个while去不断移动窗口左指针, 从而剔除非法元素直到窗口再次合法
# 在左指针移动之前更新Step 1定义的(部分或所有)维护变量
while 不合法:
# 更新 (部分或所有) 维护变量
# 不断移动窗口左指针直到窗口再次合法
# Step 5: 返回答案
return ...
滑动窗口固定的情况：
643. 子数组最大平均数
给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k 。
请你找出平均数最大且 长度为 k 的连续子数组，并输出该最大平均数。
输入：nums = [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
输出：12.75
解释：最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75
任何误差小于 10^-5 的答案都将被视为正确答案。
class Solution:
def findMaxAverage(self, nums: List[int], k: int) -> float:
# Step 1
# 定义需要维护的变量
# 本题求最大平均值 (其实就是求最大和)，所以需要定义sum_, 同时定义一个max_avg (初始值为负无穷)
sum_, max_avg = 0, -math.inf
# Step 2: 定义窗口的首尾端 (start, end)， 然后滑动窗口
start = 0
for end in range(len(nums)):
# Step 3: 更新需要维护的变量 (sum_, max_avg), 不断把当前值积累到sum_上
sum_ += nums[end]
if end - start + 1 == k:
max_avg = max(max_avg, sum_ / k)
# Step 4
# 根据题意可知窗口长度固定，所以用if
# 窗口首指针前移一个单位保证窗口长度固定, 同时提前更新需要维护的变量 (sum_)
if end >= k - 1:
sum_ -= nums[start]
start += 1
# Step 5: 返回答案
return max_avg
参考文章：
leetcode.cn/problems/lo…
