leetcode第57题

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leetcode第57题

题目描述(中等难度)

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和上一道可以说是一个问题,只不过这个是给一个已经合并好的列表,然后给一个新的节点依据规则加入到合并好的列表。

解法一

对应 56 题的解法一,没看的话,可以先过去看一下。这个问题其实就是我们解法中的一个子问题,所以直接加过来就行了。

 public List<Interval> insert(List<Interval> intervals, Interval newInterval) { 
             Interval start = null;
             Interval end = null;
             int i_start = newInterval.start;
             int i_end =newInterval.end;
             int size = intervals.size();
             List<Interval> in = new ArrayList<>(); 
             //遍历合并好的列表
             for (int j = 0; j < size; j++) {
                 if (i_start >= intervals.get(j).start && i_start <= intervals.get(j).end) {
                     start = intervals.get(j);
                 }
                 if (i_end >= intervals.get(j).start && i_end <= intervals.get(j).end) {
                     end = intervals.get(j);
                 }
                 if (i_start < intervals.get(j).start && i_end >intervals.get(j).end) {
                     in.add(intervals.get(j));
                 } 
 ​
             }
             if (in.size() != 0) { 
                 for (int index = 0; index < in.size(); index++) {
                     intervals.remove(in.get(index));
                 } 
             }
             Interval interval = null;
             //根据不同的情况,生成新的节点
             if (equals(start, end)) {
                 int s = start == null ? i_start : start.start;
                 int e = end == null ? i_end : end.end;
                 interval = new Interval(s, e); 
             } else if (start!= null && end!=null) {
                 interval = new Interval(start.start, end.end); 
             }else if (start == null) {
                 interval = new Interval(i_start, i_end); 
             }
             if (start != null) {
                 intervals.remove(start);
             }
             if (end != null) {
                 intervals.remove(end);
             }
            //不同之处是生成的节点,要遍历原节点,根据 start 插入到对应的位置,虽然题目没说,但这里如果不按顺序插入的话,leetcode 过不了。
             for(int i = 0;i<intervals.size();i++){
                 if(intervals.get(i).start>interval.start){
                     intervals.add(i,interval);
                     return intervals;
                 }
             }
             intervals.add(interval);
             return intervals;
         }
 private boolean equals(Interval start, Interval end) { 
     if (start == null && end == null) {
         return false;
     }
     if (start == null || end == null) {
         return true;
     }
     if (start.start == end.start && start.end == end.end) {
         return true;
     }
     return false;
 }
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时间复杂度:O(n)。

空间复杂度: O(n), 里边的 in 变量用来存储囊括的节点时候耗费的。

我们其实可以利用迭代器,一边遍历,一边删除,这样就不需要 in 变量了。

 public List<Interval> insert(List<Interval> intervals, Interval newInterval) {
         Interval start = null;
         Interval end = null;
         int i_start = newInterval.start;
         int i_end = newInterval.end;  
         //利用迭代器遍历
         for (Iterator<Interval> it = intervals.iterator(); it.hasNext();) {
             Interval inter = it.next();
             if (i_start >= inter.start && i_start <= inter.end) {
                 start = inter;
             }
             if (i_end >= inter.start && i_end <= inter.end) {
                 end = inter;
             }
             if (i_start < inter.start && i_end > inter.end) {
 ​
                 it.remove();
             }
         }
         Interval interval = null;
         if (equals(start, end)) {
             int s = start == null ? i_start : start.start;
             int e = end == null ? i_end : end.end;
             interval = new Interval(s, e);
         } else if (start != null && end != null) {
             interval = new Interval(start.start, end.end);
         } else if (start == null) {
             interval = new Interval(i_start, i_end);
         }
         if (start != null) {
             intervals.remove(start);
         }
         if (end != null) {
             intervals.remove(end);
         }
         for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) {
             if (intervals.get(i).start > interval.start) {
                 intervals.add(i, interval);
                 return intervals;
             }
         }
         intervals.add(interval);
         return intervals; 
     }
 ​
 private boolean equals(Interval start, Interval end) { 
     if (start == null && end == null) {
         return false;
     }
     if (start == null || end == null) {
         return true;
     }
     if (start.start == end.start && start.end == end.end) {
         return true;
     }
     return false;
 }
 Copy

时间复杂度:O(n)。

空间复杂度: O(1)。

解法二

对应 56 题的解法二,考虑到它给定的合并的列表是有序的,和解法二是一个思想。只不过这里不能直接从末尾添加,而是根据新节点的 start 来找到它应该在的位置,然后再利用之前的想法就够了。

这里把 leetcode 里的两种写法,贴过来,大家可以参考一下。

第一种

 public List<Interval> insert(List<Interval> intervals, Interval newInterval) {
     List<Interval> result = new LinkedList<>();
     int i = 0;
     // 将新节点之前的节点加到结果中
     while (i < intervals.size() && intervals.get(i).end < newInterval.start)
         result.add(intervals.get(i++));
     // 和新节点判断是否重叠,更新新节点
     while (i < intervals.size() && intervals.get(i).start <= newInterval.end) {
         newInterval = new Interval( 
                 Math.min(newInterval.start, intervals.get(i).start),
                 Math.max(newInterval.end, intervals.get(i).end));
         i++;
     }
     //将新节点加入
     result.add(newInterval); 
     ///剩下的全部加进来
     while (i < intervals.size()) result.add(intervals.get(i++)); 
     return result;
 }
 Copy

第二种。和之前是一样的思想,只不过更加的简洁,可以参考一下。

 public List<Interval> insert(List<Interval> intervals, Interval newInterval) {
     List<Interval> result = new ArrayList<Interval>();
     for (Interval i : intervals) {
         //新加的入的节点在当前节点后边
         if (newInterval == null || i.end < newInterval.start)
             result.add(i);
         //新加入的节点在当前节点的前边
         else if (i.start > newInterval.end) {
             result.add(newInterval);
             result.add(i);
             newInterval = null;
         //新加入的节点和当前节点有重合,更新节点
         } else {
             newInterval.start = Math.min(newInterval.start, i.start);
             newInterval.end = Math.max(newInterval.end, i.end);
         }
     }
     if (newInterval != null)
         result.add(newInterval);
     return result;
 }
 Copy

总的来说,上边两个写法本质是一样的,就是依据他们是有序的,先把新节点前边的节点加入,然后开始判断是否重合,当前节点加入后,把后边的加入就可以了。

时间复杂度:O(n)。

空间复杂度:O(n),存储最后的结果。

总的来说,这道题可以看做上道题的一些变形,本质上是一样的。由于用 for 循环不能一边遍历列表,一边删除某个元素,所以利用迭代器实现边遍历,边删除,自己也是第一次用。此外,解法一更加通用些,它不要求给定的列表有序。