夯实算法-39.用最少数量的箭引爆气球

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题目:LeetCode

有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ,其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足  xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。

给你一个数组 points ,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。

示例 1:

输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
-x = 6处射出箭,击破气球[2,8][1,6]-x = 11处发射箭,击破气球[10,16][7,12]

示例 2:

输入: points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出: 4
解释: 每个气球需要射出一支箭,总共需要4支箭。

示例 3:

输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
-x = 2处发射箭,击破气球[1,2][2,3]-x = 4处射出箭,击破气球[3,4][4,5]

提示:

  • 1<=points.length<=1051 <= points.length <= 10^5
  • points[i].length==2points[i].length == 2
  • 231 <=xstart <xend <=231 1-2^31 <= xstart < xend <= 2^31 - 1

解题思路

  • 局部贪心体现在,每次射出的箭尽可能引爆最多的气球。
  • 全局贪心体现在,用最少的箭,引爆所有的气球。
  • 选择的气球 开头越小 ,包含的气球个数就越多,就能减少箭数。按照 左边界值升序 排序,从左往右遍历,因为要尽可能的在气球 重叠最密 的地方射箭。
  • 每次选择开头最小且和前一个选择的区间不交叉的区间, 非重叠气球的个数 == 射箭数 。若当前气球A的左边界值,大于前一个气球B的右边界值,则非重复数加一,即射箭数加一;且把end值更新为当前组的右边界值,随后从当前这个气球开始新一轮的判断。

代码实现

public int findMinArrowShots(int[][] points) {
    if (points.length == 0) {
        return 0;
    }
    // 按照右边界值排序
    Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
        @Override
        public int compare(int[] o1, int[] o2) {
            if (o1 != o2) {
                return Integer.compare(o1[1], o2[1]);
            } else {
                return Integer.compare(o1[0], o2[0]);
            }
        }
    });
    int count = 1; //非重叠个数初始化为1
    int end = points[0][1]; //边界值初始化为第一位的右值
    for (int i = 1; i < points.length; i++) {
        if (end < points[i][0]) { //当前气球A的左边界值,大于前一个气球B的右边界值,则非重复数加一
            count++; //非重叠气球的个数就是射箭数
            end = points[i][1]; //从当前这个气球开始新一轮的判断
        }
    }
    return count;
}

运行结果

Snipaste_2022-10-20_23-28-57.png

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n2)O(n^2)
  • 空间复杂度:O(n)O(n)

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