经营过零售门店的人，都会有这样的一个疑问——同样是零售店，为什么品牌连锁店的生意普遍要比普通店好？难道就是因为品牌的效应？不完全是，品牌连锁店除了品牌这个护城河，其更核心的本领是在于能够分析客户的需求和喜好，然后及其所需、投其所好。
同类产品的零售店--比如服装店，区域不同，销售的品类会有差异。普通服装店只能凭借人的经验去调整，时间长而且缺乏针对性，效率低。反观连锁品牌店，依靠的是大数据BI，能及时掌握每家门店的销售情报，从而可以有针对性的调整品类和库存，及时满足客户的需求。
BI的用途
这里介绍一下BI。BI全称商业智能（Business Intelligence），它能够将企业的数据进行有效整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出经营决策。BI主要有两种用途。一种是报表制作自动化，另外一种是数据分析结果可视化。
对于零售企业，需要结合使用这两种功能，就是利用BI建立信息中心，生成各种报表并完成数据分析，比如销售分析、商品分析、顾客分析、供应商分析等等，并把这些数据可视化，提高可读性，给企业经营者提供决策参考。但这些分析实际上操作起来并不简单，就拿看起来最基础的收集数据为例，是不是能及时收集到尽可能多的数据？能不能重复数据有效过滤掉？能不能有效整合多个门店的数据……还有业务需求快速响应能力、数据管理和保障机制等，都对大数据BI平台提出严格的要求。而华为云的大数据BI解决方案，可以完美的解决以上问题。
华为云平台的大数据BI给零售企业的助力
华为云平台大数据BI，通过对门店产生的交易信息、消费者信息、产品信息、评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等大量的商业数据分析，提升零售企业的行业竞争力。华为云平台的大数据BI具有以下优势：
1、技术强：华为持续将十万研发工程师、每年百亿美金以上研发投入的成果开放，提供云原生、人工智能、数据智能、音视频、协同办
