Redis基础

1. Redis简单介绍

Redis是一种键值型的NoSql数据库，这里有俩个关键字：

• 键值型
• NoSql

其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key,value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串，数值，甚至json：

而NoSql则是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种数据库。

对于存储的数据，没有类似MySQL那么严格的约束，比如唯一性，是否可以为null等等，所以我们把这种松散结构的数据库称之为NoSQL数据库。

1.1. 认识NoSQL

NoSQL可以翻译成Not Only Sql（不仅仅是SQL），或者是No Sql（非Sql的）数据库。是相对于传统的关系型数据库而言，有很大差异的一种特殊的数据库，因此也称之为非关系型数据库。

1.1.1. 结构化与非结构化

传统关系型数据库是结构化数据，每一张表都有严格的约束信息：字段名，字段数据类型，字段约束等等信息，插入的数据必须遵守这些约束：

而NoSQL则对数据库格式没有严格约束，往往形式松散，自由，可以是键值型：

也可以是文档型：

甚至可以是图格式：

1.1.2. 关联和非关联

传统数据库的表与表之间往往存在关联，例如外键：

而非关系型数据库不存在关联关系，要维护关系要么靠代码中的业务逻辑，要么靠数据之间的耦合：

{
  id: 1,
  name: "张三",
  orders: [
    {
       id: 1,
       item: {
	 id: 10, title: "荣耀6", price: 4999
       }
    },
    {
       id: 2,
       item: {
	 id: 20, title: "小米11", price: 3999
       }
    }
  ]
}

此处要维护“张三”的订单与商品“荣耀”和“小米11”的关系，不得不冗余的将这俩个商品保存在张三的订单文档中，不够优雅。还是建议用业务来维护关联关系。

1.1.3. 查询方式

传统关系型数据库会基于SQL语句做查询，语法有统一标准；

而不同的非关系数据库查询语法差异极大，五花八门各种各样。

1.1.4. 事务

传统关系型数据库能够满足事务ACID的原则。

而非关系型数据库往往不支持事务，或者不能严格保证ACID的特性，只能实现基本的一致性。

1.1.5. 总结

除了上述四点以外，在存储方式，扩展性，查询性能上关系型与非关系型也都有着显著差异，总结如下：

• 存储方式

  • 关系型数据库基于磁盘进行存储，会有大量的磁盘IO，对性能有一定影响。
  • 非关系型数据库，他们的操作更多的是依赖于内存来操作，内存的读写速度会非常快，性能自然会好一些。

• 扩展性

  • 关系型数据库集群模式一般是主从，主从数据一致，起到数据备份的作用，称为垂直扩展。
  • 非关系型数据库可以将数据拆分，存储在不同机器上，可以保存海量数据，解决内存大小有限的问题。称为水平扩展。
  • 关系型数据库因为表之间存在关联关系，如果做水平扩展会给数据查询带来很多麻烦。

1.2. 认识Redis

Redis诞生于2009年，全程是Remote Dictionary Server远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。

特征：

• 键值（key-value）型，value支持多种不同数据结构，功能丰富
• 单线程，每个命令具备原子性
• 低延迟，速度快（基于内存，IO多路复用，良好的编码）
• 支持数据持久化
• 支持主从集群，分片集群
• 支持多语言客户端

Redis的官方网站地址：redis.io/

1.3. 安装Redis

我们基于Linux安装Redis。

下载之前先更新一下所有的包：

apt update

1.3.1. 依赖库

Redis是基于C语言编写的，因此首先需要安装Redis所需要的gcc依赖：

apt install -y gcc tcl

1.3.2. 上传安装包并解压

我在/root下新建了一个redis文件夹，并把在redis官网下载的压缩包上传上去，然后解压缩：

tar -xzf redis-6.2.6.tar.gz

解压完成进入redis目录，运行编译命令：

cd redis-6.2.6
make && make install

如果没有出错，应该就安装成功了。

默认的安装路径是在/usr/local/bin目录下：

该目录已经默认配置到环境变量，因此可以在任意目录下运行这些命令。其中：

• redis-cli: 是redis提供的命令行客户端
• redis-server: 是redis的服务端启动脚本
• redis-sentinel: 是redis的哨兵启动脚本

1.3.3. 启动

redis的启动方式有很多种，例如：

• 默认启动
• 指定配置启动
• 开机自启

1.3.4. 默认启动

安装完成后，在任意目录输入redis-server命令即可启动Redis：

redis-server

如图：

这种启动属于前台启动，会阻塞整个会话窗口，窗口关闭或者按下CTRL + C则Redis停止。不推荐使用。

1.3.5. 指定配置启动

如果要让Redis以后台方式启动，则必须修改Redis配置文件，就在我们之前解压的redis安装包下(/root/redis/redis-6.2.6)，名字叫redis.conf：

我们先将这个配置文件备份一份：

cp redis.conf redis.conf.bck

然后修改redis.conf文件中的一些配置：

# 允许访问的地址，默认是127.0.0.1，会导致只能在本地访问。修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问，生产环境不要设置为0.0.0.0
bind 0.0.0.0
# 守护进程，修改为yes后即可后台运行
daemonize yes 
# 密码，设置后访问Redis必须输入密码
requirepass 123456

Redis的其他常见配置：

# 监听的端口
port 6379
# 工作目录，默认是当前目录，也就是运行redis-server时的命令，日志、持久化等文件会保存在这个目录
dir .
# 数据库数量，设置为1，代表只使用1个库，默认有16个库，编号0~15
databases 1
# 设置redis能够使用的最大内存
maxmemory 512mb
# 日志文件，默认为空，不记录日志，可以指定日志文件名
logfile "redis.log"

启动之前记得开启6379端口哦！

启动Redis：

# 进入redis安装目录 
cd /root/redis/redis-6.2.6
# 启动
redis-server redis.conf

可用如下命令查看redis是否成功启动：

ps -ef | grep redis

停止服务：

# 利用redis-cli来执行 shutdown 命令，即可停止 Redis 服务，
# 因为之前配置了密码，因此需要通过 -u 来指定密码
redis-cli -u 123456 shutdown
# 如果实在停止不了的话，就强制停止
kill -9 redis_PID

1.3.6. 开机自启

我们也可以通过配置来实现开机自启。

首先，新建一个系统服务文件：

vi /etc/systemd/system/redis.service

内容如下：

[Unit]
Description=redis-server
After=network.target
​
[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /root/redis/redis-6.2.6/redis.conf
PrivateTmp=true
​
[Install]
WantedBy=multi-user.target

然后重载系统服务：

systemctl daemon-reload

现在，我们可以用下面这组命令来操作redis了：

# 启动
systemctl start redis
# 停止
systemctl stop redis
# 重启
systemctl restart redis
# 查看状态
systemctl status redis

执行下面的命令，可以让redis开机自启：

systemctl enable redis

1.4. Redis桌面客户端

安装完成Redis，我们就可以操作Redis，实现数据的CRUD了。这需要用到Redis客户端，包括：

• 命令行客户端
• 图形化桌面客户端
• 编程客户端

1.4.1. Redis命令行客户端

Redis安装完成后就自带了命令行客户端：redis-cli,使用方式如下：

redis-cli [options] [commonds]

其中常见的options有：

• -h 127.0.0.1: 指定要连接的redis节点的IP地址，默认是127.0.0.1
• -p 6379: 指定要连接的redis节点的端口，默认是6379
• -a 123456: 指定redis的访问密码

其中的commonds就是Redis的操作命令，例如：

• ping: 与redis服务端做心跳测试，服务端正常会返回pong

不指定commond时，会进入redis-cli的交互控制台。

如果一开始不指定密码，直接用redis-cli进入控制台，可以用auth 密码来指定密码。

Redis默认有16个仓库，编号从0至15。通过配置文件可以设置仓库数量，但是不超过16，并且不能自定义仓库名称。如果是基于redis-cli连接Redis服务，可以通过select命令来选择数据库：

# 选择0号库
select 0

2. Redis常见命令

Redis是典型的key-value数据库，key一般是字符串，而value包含很多不同的数据类型：

不同类型的命令称为一个group，我们也可以通过help命令来查看各种不同group的命令：

接下来，我们就学习常见的五种基本数据类型的相关命令。

2.1. Redis通用命令

通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有:

• KEYS: 查看符合模板的所有key
• DEL: 删除一个指定的key
• EXISTS: 判断key是否存在
• EXPIRE: 给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除
• TTL: 查看一个KEY的剩余有效期

在生产环境下，不推荐使用keys命令，因为这个命令在key过多的情况下，效率不高

命令演示：

127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "age"
127.0.0.1:6379>
​
# 查询以a开头的key
127.0.0.1:6379> keys a*
1) "age"
127.0.0.1:6379>
​
######################################################
​
127.0.0.1:6379> del name #删除单个
(integer) 1  #成功删除1个
​
127.0.0.1:6379> keys *
1) "age"
​
127.0.0.1:6379> MSET k1 v1 k2 v2 k3 v3 #批量添加数据
OK
​
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k3"
2) "k2"
3) "k1"
4) "age"
​
127.0.0.1:6379> del k1 k2 k3 k4
(integer) 3   #此处返回的是成功删除的key，由于redis中只有k1,k2,k3 所以只成功删除3个，最终返回
127.0.0.1:6379>
​
127.0.0.1:6379> keys * #再查询全部的key
1) "age"    #只剩下一个了
127.0.0.1:6379>
​
#####################################################
​
127.0.0.1:6379> exists age
(integer) 1
​
127.0.0.1:6379> exists name
(integer) 0
​
######################################################
​
127.0.0.1:6379> expire age 10
(integer) 1
​
127.0.0.1:6379> ttl age
(integer) 8
​
127.0.0.1:6379> ttl age
(integer) 6
​
127.0.0.1:6379> ttl age
(integer) -2
​
127.0.0.1:6379> ttl age
(integer) -2  #当这个key过期了，那么此时查询出来就是-2 
​
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
​
127.0.0.1:6379> set age 10 #如果没有设置过期时间
OK
​
127.0.0.1:6379> ttl age
(integer) -1  # ttl的返回值就是-1

通过help [command]可以查看一个命令的具体用法，例如：

# 查看keys命令的帮助信息：
127.0.0.1:6379> help keys
​
KEYS pattern
summary: Find all keys matching the given pattern
since: 1.0.0
group: generic

2.2. String类型

String类型，也就是字符串类型，是Redis中最简单的存储类型。

其value是字符串，不过根据字符串的格式不同，又可以分为3类：

• string：普通字符串
• int：整数类型，可以做自增，自减操作
• float：浮点类型，可以做自增，自减操作

不管是哪种格式，底层都是字节数组形式存储，只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m。

2.2.1. String的常见命令

String的常见命令有：

• SET：添加或修改已经存在的一个String类型的键值对
• GET：根据key获取String类型的value
• MSET：批量添加多个String类型的键值对
• MGET：根据多个key获取多个String类型的value
• INCR：让一个整型的key自增1
• INCRBY：让一个整型的key自增并指定步长，例如：incrby num 2 让num值自增2
• INCRBYFLOAT：让一个浮点类型的数字自增并指定步长
• SETNX：添加一个String类型的键值对，前提是这个key不存在，否则不执行
• SETEX：添加一个String类型的键值对，并且指定有效期

• SET和GET: 如果key不存在则是新增，如果存在则是修改

2.2.2. Key结构

Redis没有类似MySQL中的Table的概念，我们该如何区分不同类型的key呢？

例如，需要存储用户，商品信息到redis，有一个用户id是1，有一个商品id恰好也是1，此时如果使用id作为key，那就会冲突了，该怎么办？

我们可以通过给key添加前缀加以区分，不过这个前缀不是随便加的，有一定的规范：

Redis的key允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用':'隔开，格式如下：

项目名:业务名:类型:id

这个格式并非固定，也可以根据自己的需求来删除或添加词条。这样一来，我们就可以把不同类型的数据区分开了。从而避免了key的冲突问题。

例如我们的项目名称叫cfl，有user和product俩种不同类型的数据，我们可以这样定义key：

• user相关的key：cfl:user:1
• product相关的key：cfl:product:1

如果Value是一个java对象，例如一个User对象，则可以将对象序列化为JSON字符串后存储：

KEY	VALUE
cfl:user:1	{"id":1, "name": "cfl", "age": 18}
cfl:product:1	{"id":1, "name": "xl", "price": 9999}

2.3. Hash类型

Hash类型，也叫散列，其value是一个无序字典，类似于Java中的HashMap结构。

String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便。

Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUD。

Hash的常见命令有：

• HSET key field value：添加或者修改hash类型key的field的值
• HGET key field：获取一个hash类型key的field的值
• HMSET：批量添加多个hash类型key的field的值
• HMGET：批量获取多个hash类型key的field的值
• HGETALL：获取一个hash类型的key中的所有field和value
• HKEYS：获取一个hash类型的key中的所有的field
• HINCRBY：让一个hash类型key中的字段值自增并指定步长
• HSETNX：添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行

2.4. List类型

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似，可以看作是一个双向链表结构。既可以支持正向检索也可以支持反向检索。

特征也与LinkedList类似：

• 有序
• 元素可以重复
• 插入和删除快
• 查询速度一般

常用来存储一个有序数据，例如：朋友圈点赞列表，评论列表等。

List的常见命令有：

• LPUSH key element ... : 向列表左侧插入一个或多个元素
• LPOP key：移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil
• RPUSH key element... : 向列表右侧插入一个或多个元素
• RPOP key：移除并返回列表右侧的第一个元素
• LRANGE key star end：返回一段角标范围内的所有元素
• BLPOP和BRPOP：与LPOP和RPOP类似，只不过在没有元素时等待指定时间，而不是直接返回nil

2.5. Set类型

Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看作是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表，因此具备与HashSet类似的特性：

• 无序
• 元素不可重复
• 查找快
• 支持交集，并集，差集等功能

Set的常见命令有：

• SADD key member ... : 向set中添加一个或多个元素
• SREM key member ... : 移除set中的指定元素
• SCARD key：返回set中元素的个数
• SISMEMBER key member：判断一个元素是否存在于set中
• SMEMBERS：获取set中的所有元素
• SINTER key1 key2 ... : 求key1于key2的交集

例如俩个集合：s1和s2：

求交集：SINTER s1 s2

求s1与s2的不同：SDIFF s1 s2

2.6. SortedSet类型

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合，与java中的TreeSet有些类似，但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList）加hash表。

SortedSet具备下列特性：

• 可排序
• 元素不重复
• 查询速度快

因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能。

SortedSet的常见命令有：

• ZADD key score member: 添加一个或多个元素到sorted set，如果已经存在则更新其score值
• ZREM key member: 删除sorted set中的一个指定元素
• ZSCORE key member: 获取sorted set中的指定元素的score值
• ZRANK key member: 获取sorted set中的指定元素的排名
• ZCARD key: 获取sorted set中的元素个数
• ZCOUNT key min max: 统计score值在给定范围内的所有元素的个数
• ZINCRBY key increment member: 让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值
• ZRANGE key min max: 按照score排序后，获取指定排名范围内的元素
• ZRANGEBYSCORE key min max: 按照score排序后，获取指定score范围内的元素
• ZDIFF,ZINTER,ZUNION: 求差集，交集，并集

注意：所有的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可，例如：

• 升序获取sorted set中的指定元素的排名：ZRANK key member
• 降序获取sorted set中的指定元素的排名：ZREVRANK key member

3. Redis的Java客户端

推荐使用的java客户端，包括：

• Jedis和Lettuce：这俩个主要是提供了Redis命令对应的API，方便我们操作Redis，而SpringDataRedis又对这俩种做了抽象和封装，因此我们后期会直接以SpringDataRedis来学习。
• Redisson：是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构，例如Map，Queue等，而且支持跨进程的同步机制：Lock，Semaphore等待，比较适合用来实现特殊的功能需求。

3.1. Jedis客户端

Jedis的官网地址：github.com/redis/jedis

3.1.1. 快速入门

1）引入依赖：

<!--jedis-->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.7.0</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

2）建立连接

新建一个单元测试类，内容如下：

private Jedis jedis;
​
@BeforeEach
void setUp() {
    // 1.建立连接
    jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    // jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
    // 2.设置密码
    jedis.auth("123456");
    // 3.选择库
    jedis.select(0);
}

3）测试：

@Test
void testString() {
    // 存入数据
    String result = jedis.set("name", "虎哥");
    System.out.println("result = " + result);
    // 获取数据
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}
​
@Test
void testHash() {
    // 插入hash数据
    jedis.hset("user:1", "name", "Jack");
    jedis.hset("user:1", "age", "21");
​
    // 获取
    Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
    System.out.println(map);
}

4）释放资源：

@AfterEach
void tearDown() {
    // 释放资源
    if (jedis != null) {
        jedis.close();
    }
}

总结Jedis使用的基本步骤

0. 引入依赖
1. 创建Jedis对象，建立连接
2. 使用Jedis，方法名与Redis命令一致
3. 释放资源

3.1.2. 连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐按大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

public class JedisConnectionFactory {
​
    private static final JedisPool jedisPool;
​
    static {
        // 配置连接池
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 最大连接
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        // 最大空闲连接
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        // 最小空闲连接
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        // 设置最长等待时间
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
        // 创建连接池对象，参数：连接池配置，服务端ip，服务端端口，超时时间，密码
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"127.0.0.1",6379,1000,"123456");
​
    }
    // 获取Jedis对象
    public static Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }
​
}

代码说明：

• 1）JedisConnectionFactory:工厂设计模式是实际开发中非常常用的一种设计模式，我们可以使用工厂，去降低代码的耦合，比如Spring中的Bean的创建，就用到了工厂设计模式
• 2）静态代码块：随着类的加载而加载，确保只能执行一次，我们在加载当前工厂类的时候，就可以执行static的操作完成对连接池的初始化
• 3）最后提供返回连接池中连接的方法

3.1.3. 改造原始代码

private Jedis jedis;
​
@BeforeEach
void setUp() {
    // 1.建立连接
    // jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
    // 2.设置密码
    jedis.auth("123456");
    // 3.选择库
    jedis.select(0);
}

代码说明：

1. 在我们完成了使用工厂设计模式来完成代码的编写之后，我们在获得连接时，就可以通过工厂来获得，而不用直接去new对象，降低耦合，并且使用的还是连接池对象。
2. 当我们使用了连接池后，当我们关闭连接其实并不是关闭，而是将Jedis还回连接池的。具体可以看看下面的源码：

3.2. SpringDataRedis客户端

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：spring.io/projects/sp…

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK，JSON，字符串，Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

3.2.1. 快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单。

1）引入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.7</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.cfl</groupId>
    <artifactId>redis-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>redis-demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <!--jedis-->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>3.7.0</version>
        </dependency>
        <!--单元测试-->
        <dependency>
            <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
            <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
            <version>5.7.0</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!--redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--common-pool-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <!--Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
​
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
​
</project>

2）配置Redis

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: 123456
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

3）注入RedisTemplate

因为有了SpringBoot的自动装配，我们可以拿来就用：

@SpringBootTest
class RedisStringTests {
​
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
}

4）编写测试

@SpringBootTest
class RedisStringTests {
​
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
​
    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
        // 获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

SpringDataRedis的使用步骤：

• 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
• 在application.yml配置Redis信息
• 注入RedisTemplate

3.2.2. 自定义序列化

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis：

只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

缺点：

• 可读性差
• 内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

@Configuration
public class RedisConfig {
​
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
                new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}

然后重新引入RedisTemplate：

 @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

重新测试一下，最终结果如图：

接着，我们来用JSON序列化代替默认的JDK序列化方式：

先创建一个实体类：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
​
    private String name;
    private Integer age;
​
}

再编写测试代码:

@Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
​
    @Test
    void testSaveUser() {
        // 写入数据
        redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("cfl",18));
        // 获取数据
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
        System.out.println("user = " + user);
    }

最终结果如图：

整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

3.2.3. StringRedisTemplate

为了节省内存空间，我们可以不使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

因为存入和读取时的序列化及反序列化都是我们自己实现的，SpringDataRedis就不会将class信息写入Redis了。

这种用法比较普遍，因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON序列化工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
​
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
    // 创建对象
    User user = new User("虎哥", 21);
    // 手动序列化
    String json = mapper.writeValueAsString(user);
    // 写入数据
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
​
    // 获取数据
    String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
    // 手动反序列化
    User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
    System.out.println("user1 = " + user1);
}
​

此时我们再来看一下存储的数据，就会发现那个class数据已经不在了，节约了我们的空间~

最后小总结：

RedisTemplate的俩种序列化实践方案：

• 方案一：

  • 自定义RedisTemplate
  • 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

• 方案二：

  • 使用StringRedisTemplate
  • 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
  • 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象