概述

Java性能优化个人觉得是Java进阶的必经之路。很多Java工程师对于执行代码后，底层运行的Java虚拟机可能一知半解。Java相比C/C++最大的区别是，少了内存管理。让工程师可以专注于应用主体逻辑，而不用去管理内存的使用，但这是一把双刃剑，如果让程序达到最佳的性能，是Java性能优化的初衷。

性能调优

关于Java性能调优或者是关于性能调优，有诸多的影响因素，JVM只占了整体性能的一小部分。不单单是Java虚拟机本身，还有数据库连接，网络开销等等。我们今天就专注于应用本身。

更好的算法

了解数据结构和算法的人，是非常清楚一个好的算法和一个差的算法的差距是多么大。对于应用编码本身也是一样。好方法的封装，往往可以节省更多的内存空间和时间，并且对于异常处理很到位，而不是像刚接触编程语言的小白，目的是一股脑先实现具体的功能。对于应用的编码要具有工匠精神，保证可读性的基础上去追求更好的性能。

更少的代码

同样的一个功能，更少的代码的小程序会比大程序的运行速度要快，需要编译的代码越多，等待程序启动所耗费的时间就越长，要创建和销毁的对象越多，垃圾收集的工作量就越大；要分配和持有的对象越多，GC的周期就越长；要从磁盘装载进JVM的类越多，程序启动所花费的时间就越长；要执行的代码越多，机器硬件缓存的效率就越低；而执行的代码越多，花费的时间就越长。
同样的，当引入的小功能，造成性能的小衰减，但是当应用越来越大时，累计的小衰减，会积少成多造成应用性能的显著下降。

过早优化

原话是“我们不应该把大量时间都耗费在那些小的性能改进上；过早考虑优化是所有噩梦的根源”，在应用的功能初期就需要编写可读性高，结构清晰的代码。这里所指的过早优化，并不包括避免那些已经知道对性能不好的代码结构。每行代码，如果有两种简单、直接的编程方式，那就应该选择性能更好的那种。

性能优化原则

借助性能分析来优化代码，重点关注性能分析中最耗时的操作。然而请注意，这并不意味着只看性能分析中的叶子方法，
利用奥卡姆剃刀原则诊断性能问题。性能问题最可能的原因应该是最容易解释的：新代码比机器配置更可能引入性能问题，而机器配置比JVM或者操作系统的bug更容易引入性能问题。
为应用中最常用的操作编写简单算法。以估算数学公式的程序为例，用户可以决定他所期望的最大容许误差为10%或1%。如果10%的误差适合多数用户，那么优化代码就意味着即便误差范围缩小为1%，但是速度变慢了

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