SQL 通用数据类型

数据类型	描述
CHARACTER(n)	字符/字符串。固定长度 n。
VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n)	字符/字符串。可变长度。最大长度 n。
BINARY(n)	二进制串。固定长度 n。
BOOLEAN	存储 TRUE 或 FALSE 值
VARBINARY(n) 或 BINARY VARYING(n)	二进制串。可变长度。最大长度 n。
INTEGER(p)	整数值（没有小数点）。精度 p。
SMALLINT	整数值（没有小数点）。精度 5。
INTEGER	整数值（没有小数点）。精度 10。
BIGINT	整数值（没有小数点）。精度 19。
DECIMAL(p,s)	精确数值，精度 p，小数点后位数 s。例如：decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数，小数点后有 2 位数的数字。
NUMERIC(p,s)	精确数值，精度 p，小数点后位数 s。（与 DECIMAL 相同）
FLOAT(p)	近似数值，尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。
REAL	近似数值，尾数精度 7。
FLOAT	近似数值，尾数精度 16。
DOUBLE PRECISION	近似数值，尾数精度 16。
DATE	存储年、月、日的值。
TIME	存储小时、分、秒的值。
TIMESTAMP	存储年、月、日、小时、分、秒的值。
INTERVAL	由一些整数字段组成，代表一段时间，取决于区间的类型。
ARRAY	元素的固定长度的有序集合
MULTISET	元素的可变长度的无序集合
XML	存储 XML 数据

SQL 约束

• NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
• UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
• PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
• FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
• CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
• DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

sql语句里面的＜＞、!=以及=、like有哪些区别

＜＞ != 都是用于不等判断。<> 这个是最早的用法。!=是后来才加上的。两者意义相同，在可移植性上前者优于后者

，故而sql语句中尽量使用<>来做不等判断

like用于模糊查询，=用于精准查询

创建数据库
CREATE DATABASE `database`;
查看数据库
SHOW DATABASES;
删除数据库
DROP DTABASE `sql_tutorial`;

选择数据库
USE `sql_tutorial`;
建表
CREATE TABLE `student`(
    // 数据类型为int，且设置主键
    `student_id` INT PRIMARY KEY,
    // 数据类型为最大20位的字符串
    `name` VARCHAR(20),
    `major` VARCHAR(20),
);
或者
CREATE TABLE `student`(
    `student_id` INT,
    `name` VARCHAR(20),
    `major` VARCHAR(20),
    PRIMARY KEY(`student_id`)
);
列出指定表或视图中的所有列
DESCRIBE `student`;

// ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、删除或修改列
ALTER TABLE `student` ADD gpa DECIMAL(3,2);
ALTER TABLE `student` DROP COLUMN gpa;

// INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。
INSERT INTO `student` VALUES(1,'小白','历史')
INSERT INTO `student` VALUES(2,'小黑','生物')
INSERT INTO `student` VALUES(3,'小绿',NULL)
INSERT INTO `student`(`name`,`major`, `student_id`) VALUES('小蓝',NULL，4)
INSERT INTO `student`(`major`, `student_id`) VALUES('英语'，5)

CREATE TABLE `student`(
    `student_id` INT,
    `name` VARCHAR(20),
    // 给个默认值
    `major` VARCHAR(20) DEFAULT '历史',
    PRIMARY KEY(`student_id`)
);

于从数据库中选取数据
SELECT * FROM `student`;

获取资料
// 查询学科是英语或分数不等于70的数据的按照分数从低到高前3条数据
SELECT *
FROM `student`
WHERE `major` = '英语' OR `score` <> 70
ORDER BY `score`
LIMIT 3;
// 查询学科是英语或历史的数据的按照分数从低到高前3条数据
SELECT *
FROM `student`
WHERE `major` IN('历史', '英语')
ORDER BY `score`
LIMIT 3;

限制约束
CREATE TABLE `student`(
    //自增1
    `student_id` INT AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(20),
    `major` VARCHAR(20),
    PRIMARY KEY(`student_id`)
);

更新修改
UPDATE `student`
SET `major` = '生化'
WHERE `major` = '生物' OR `major` = '生物';

设置外键
CREATE TABLE `branch`(
    // 数据类型为int，且设置主键
    `branch_id` INT PRIMARY KEY,
    // 数据类型为最大20位的字符串
    `branch_name` VARCHAR(20),
    `manager_id` INT,
    // 设置manager_id为外键，REFERENCES 外键依赖的表 ，--删除的时候置为null(如果是 ON DELETE CASCADE指当删除主表中被引用列的数据时，级联删除子表中相应的数据行)
    FOREIGN KEY (`manager_id`) REFERENCES `employee`(`emp_id`) ON DELETE SET NULL
);

SQL 函数

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SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

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SQL Aggregate 函数

SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。

有用的 Aggregate 函数：

• AVG() - 返回平均值
• COUNT() - 返回行数
• FIRST() - 返回第一个记录的值
• LAST() - 返回最后一个记录的值
• MAX() - 返回最大值
• MIN() - 返回最小值
• SUM() - 返回总和

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SQL Scalar 函数

SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。

有用的 Scalar 函数：

• UCASE() - 将某个字段转换为大写
• LCASE() - 将某个字段转换为小写
• MID() - 从某个文本字段提取字符，MySql 中使用
• SubString(字段，1，end) - 从某个文本字段提取字符
• LEN() - 返回某个文本字段的长度
• ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入
• NOW() - 返回当前的系统日期和时间
• FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式

获取所有员工的平均薪水
SELECT avg(`salary`) FROM `employee`;
取得所有员工薪水总和
SELECT sum(`salary`) FROM `employee`;

union和unionAll

员工薪水union销售金额(union,合并两个或多个 SELECT 语句的结果集(去重相同的数据),unionall合并两个或多个 SELECT 语句的结果集(不去重相同的数据))
SELECT `salary` AS `total_money`;
FROM `employee`
UNION
SELECT `total_sales`
FROM `employee`

员工id + 员工名字  union 客户id + 客户名字
SELECT `emp_id` AS `total_id`, `name` AS `total_name`;
FROM `employee`
UNION
SELECT `client_id`, `client_name`
FROM `client`

join连接

找出研发部门经理的名字
SELECT `name` from `employee` WHERE `emp_id` = (
  SELECT `manager_id` FROM `branch` WHERE `manager_name` = '研发'
)
获取所有人员及其对应的部门
SELECT `employee`.`emp_id`,`employee`.`name`,`branch`.`branch_name`
FROM `employee` LEFT JOIN `branch`
ON `employee`.`emp_id` = `branch`.`manager_id`