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前言
昨天的文章中，对数据进行了优化，为了使整个页面节点不那么冗余，因此删掉了节点关系中的版本和漏洞类型，并插入较大量的数据进行测试，实际使用看，节点方面能够达到预期，以公司为核心，产品为第二跳，漏洞为第三跳，展示对应公司有哪些产品，并且产品包含哪些漏洞。之后的设计是点击对应的CVE编号，能够弹出编号对应漏洞的详细信息。这部分之后再进行实现，而对于neo4j来说，最后就作为图数据库使用，其前端可视化由于优化的限制，并不能展示过多节点，因此会对查询操作封装为后端接口，查询语句就显得尤为重要，因此今天将对查询语句进行梳理，并封装为python类。
设置展示阈值
首先，neo4j的dashboard，对能够展示的节点数量进行了限制，一般默认为300，这个限制可以调大，如下图所示：
调大之后当match (n) returen (n)的时候可以返回全部节点，但是这样会很卡很卡，可以看到当我们将阈值设置为1000的时候，返回的1000节点如下图所示：
neo4j的查询节点语句
Cypher是一种声明式图查询语言，表达高效查询和更新图数据库。而Neo4j使用的就是Cypher的语法格式，因此查询语句使用match作为关键字进行模糊查询，并且通常会跟随这where关键字，想查询语句中添加过滤词对数据进行过滤，当查询语句为多个部分的时候，还会使用with关键字对上一部分的查询结果进行处理，并且将输出部分输入到下一个查询语句中。
查询所有节点
MATCH (n) RETURN n
查询所有节点id
match (n) return id(n)
查询特定标签
match (n:company) return n
查询特定标签与其属性
match (n:company) return n.name
查询特定节点
match (n:company{name:'microsoft'}) return n
查询特定节点的特定属性
match (n:company{name:'microsoft'}) return n.name
neo4j的查询关系语句
关系查询，是两个节点的事情，因此关系查询需要两个及以上的节点
根据节点查询关系节点
match (n:company{name:'microsoft'}) -->(product) return product
根据节点查询关系
match (n:company{name:'microsoft'}) -[r]-> (product) return r
根据节点查询关系图
match (n:company{name:'microsoft'}) -[r]-> (m:product) return m,r,n
查询多个关系
match (n:company{name:'microsoft'}) -[r]-> (m:product) - [t]->(o:cvenumberNode) return m,r,n,t,o
查询多个关系并指定关键字
match (n:company{name:'microsoft'}) -[r]-> (m:product{name:'office'}) - [t]->(o:cvenumberNode) return m,r,n,t,o
match (n:company{name:'microsoft'}) -[r]-> (m:product{name:'office'}) - [t]->(o:cvenumberNode{name:'CVE-2022-38049'}) return m,r,n,t,o
查询变长路径
MATCH (m)-[r*1]->(n) RETURN m, r, n
这样，基本的查询语句格式总结了一下，接下来将针对各个语句模式封装成接口，供前端调用，蟹蟹~
