opencv 混合两个图像

本文讲解如何混合两个图像！

1. 目标

在本文中，将学习：

• 什么是线性混合以及它为什么有用；
• 如何使用addWeighted() 加和两个图像

2. 理论

• 笔记

  下面的解释属于Richard Szeliski所著的Computer Vision: Algorithms and Applications一书

从之前的文章中，已经了解了一些像素运算算子。一个有趣的二元（双输入）算子是线性混合算子：

通过改变$\alpha$从$0→1$此操作符可用于在两个图像或视频之间执行混合相融，像幻灯片和电影制作中的一样（很酷，是吗？）

3. 源代码

从这里下载源代码。

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
// we're NOT "using namespace std;" here, to avoid collisions between the beta variable and std::beta in c++17
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;
int main( void )
{
   double alpha = 0.5; double beta; double input;
   Mat src1, src2, dst;
   cout << " Simple Linear Blender " << endl;
   cout << "-----------------------" << endl;
   cout << "* Enter alpha [0.0-1.0]: ";
   cin >> input;
   // We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1
   if( input >= 0 && input <= 1 )
         { alpha = input; }
   
   src1 = imread( samples::findFile("LinuxLogo.jpg") );
   src2 = imread( samples::findFile("WindowsLogo.jpg") );
   if( src1.empty() ) { cout << "Error loading src1" << endl; return EXIT_FAILURE; }
   if( src2.empty() ) { cout << "Error loading src2" << endl; return EXIT_FAILURE; }
   beta = ( 1.0 - alpha );
   addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);
   imshow( "Linear Blend", dst );
   waitKey(0);
   return 0;
}

4. 代码解释

因为我们要执行：

需要加载两张源图像（$f_{0}(x)和f_{1}(x)$）：

 src1 = imread( samples::findFile("LinuxLogo.jpg") );
 src2 = imread( samples::findFile("WindowsLogo.jpg") );

使用了以下图片：LinuxLogo.jpg和WindowsLogo.jpg

• 警告

  由于要 计算 src1和src2相加的和，所以要求它们必须有相同的大小（宽度和高度）和类型。

现在需要生成g(x)图像。为此，使用函数addWeighted() 非常方便：

beta = ( 1.0 - alpha );
addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);

因为addWeighted() 按以下公式计算结果：

在这种情况下，上面的代码中gamma参数是0.0。

创建窗口，显示图像并等待用户结束程序。

  imshow( "Linear Blend", dst );
  waitKey(0);

5. 结果

                                                                         [原文连接](https://docs.opencv.org/4.x/d5/dc4/tutorial_adding_images.html)