Pandas：如何用对数尺度创建直方图

你可以使用logx和logy参数在pandas中分别在x轴和y轴上创建具有对数刻度的柱状图：

#create histogram with log scale on x-axis
df['my_column'].plot(kind='hist', logx=True)

#create histogram with log scale on y-axis
df['my_column'].plot(kind='hist', logy=True)

下面的例子展示了如何使用这些参数在pandas中创建具有对数刻度的直方图。

相关的: 什么时候应该在图表中使用对数刻度？

例子：在Pandas中创建具有对数刻度的直方图

假设我们有下面这个有5000行的pandas DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
np.random.seed(1)

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'values': np.random.lognormal(size=5000)})

#view first five rows of DataFrame
print(df.head())

     values
0  5.075096
1  0.542397
2  0.589682
3  0.341992
4  2.375974

我们可以使用下面的语法来创建一个在x轴和y轴上都有线性刻度的直方图：

#create histogram
df['values'].plot(kind='hist')

目前x轴和y轴都有一个线性刻度。

我们可以使用logx=True参数将x轴转换为对数刻度。

#create histogram with log scale on x-axis
df['values'].plot(kind='hist', logx=True)

现在x轴上的数值遵循对数刻度。

我们还可以使用logy=True参数将y轴转换为对数刻度。

#create histogram with log scale on y-axis
df['values'].plot(kind='hist', logy=True)

y轴上的数值现在遵循对数刻度。