你可以使用以下方法为pandas DataFrame中的列名添加后缀:
方法1:为所有列名添加后缀
df = df.add_suffix('_my_suffix')
方法2:为特定列名添加后缀
#specify columns to add suffix to
cols = ['col1', 'col3']
#add suffix to specific columns
df = df.rename(columns={c: c+'_my_suffix' for c in df.columns if c in cols})
下面的例子展示了如何在下面的pandas DataFrame中使用这些方法:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
'blocks': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})
#view DataFrame
print(df)
points assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9
方法1:为所有列名添加后缀
下面的代码显示了如何将后缀'_total'添加到所有列名中:
#add '_total' as suffix to each column name
df = df.add_suffix('_total')
#view updated DataFrame
print(df)
points_total assists_total rebounds_total blocks_total
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9
注意,后缀'_total'已经被添加到所有列名中。
注意:要为列名添加前缀,只需使用add_prefix。
方法2:为特定列名添加后缀
下面的代码显示了如何将后缀'_total'只添加到积分和助攻列中:
#specify columns to add suffix to
cols = ['points', 'assists']
#add _'total' as suffix to specific columns
df = df.rename(columns={c: c+'_total' for c in df.columns if c in cols})
#view updated DataFrame
print(df)
points_total assists_total rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9
请注意,后缀'_total'只被添加到积分和助攻列中。
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