持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第15天，点击查看活动详情
大家好！ 我是慕歌，一只想教你学习 后端技术的野生coder！ 欢迎来到慕歌的数据库系列教程，希望通过这个教程带大家深入学习数据库技术，该教程所有知识点均来源于本人的日常学习与开发中，如有疑问请与我联系！
前言
在上一节的分享中，慕歌向大家分享关于数据库权限的知识，数据库为我们提供了完善的用户权限管理，进行细粒度的权限管理。数据库权限主要分为对数据表的控制，数据表数据管理以及用户数据管理，通过控制用户对数据表的操作权限，可以限制用户对表造成影响。数据表的数据管理也进行细的划分，对增删改查进行控制，防止对数据勿操作，在某种层面上是视图的权限加强版本，从底层杜绝误操作。同时可分配角色，将权限集合进行封装到角色中，当用户具有角色的时候，就具有一定的权限集合，做到对用户与权限的解耦，便于进行管理分配。
那么这一节中，将要学习的是数据库底层的知识，一条sql 语句在数据库中是如何执行的，才能达到我们想要的效果这是值得研究的，数据库底层的执行机制，值得我们进行深入的探索。
执行流程图
逻辑架构
连接层：
在访问数据库的第一个操作就是建立连接，连接服务就来源于连接层，这里建立的连接是TCP连接。
连接过程：
- 建立稳定的TCP连接，进行三次握手校验连接的正确
- 接受连接数据，进行账号的验证，传输用户名密码等数据
- 对传输过来数据进行检验，账号密码是否正确，并查询账号的权限
- 在线程池中分配一个线程用于维护连接，与客户端进行数据的交互
- 后续客户端的操作将在线程中完成
服务层：
**SQL接口：**接受用户的SQL语句，并返回用户需要的查询结果，支持DML语句，DDL语句等。
**解析器：**对SQL语句进行语法分析，词义分析，生成语法树，后续通过语法树对SQL进行校验检查。
**查询优化器：**在语句解析完成，执行查询之前对语法树的sql 进行分析，如果具有优化项会生成新的执行计划。
常见的优化项，索引的运用吗，当建立的索引能够使用时优先考虑，如果具有更优的执行计划，选择综合更优的进行执行。主要考虑时间成本与空间成本，进行综合分析，空间成本中IO次数重点考虑。
**缓存组件：**查询的结果除了返回用户外，还会进入缓存中，如有相同的查询进入，直接从缓存中获取，但是缓存命中的概率较低，在MYSQL8.0中对该模块进行取消
引擎层：
引擎中包含真正进行数据交互读写的执行引擎，每种数据引擎的结构与性能是有所差异的，具有不同的作用。如常用的INNODB 引擎则是MYSQL 中常用的执行引擎，具有事务，索引的机制，在某些方面具有更优的性能。
逻辑图：
最后，整个数据库的执行流程简图就是这样的，每个层负责一定的任务，进行顺序执行。其中服务层完成了对SQL 语句的分析，优化。生成一项尽可能最优的执行策略，有效提升执行的效率。引擎层负责最终的执行操作，与底层的文件系统进行交互，不同的引擎具有不同的交互逻辑，且有各自的执行优势，可根据需求进行调整。
结语
这一节的分享到这里就结束了，下一节将带来数据库引擎的分享学习！
如果您觉得本文不错，欢迎点赞支持，您的关注是我坚持的动力！
