「前端刷题」275.H 指数 II（MEDIUM）

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题目(H-Index II)

链接：https://leetcode-cn.com/problems/h-index-ii
解决数：523
通过率：45.3%
标签：数组 二分查找 
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给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数，citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 **h 指数。

h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （n 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的 n - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。

提示： 如果 h 有多种可能的值，h 指数** 是其中最大的那个。

请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。

示例 1：

输入： citations = [0,1,3,5,6]
输出： 3 
解释： 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3 。

示例 2：

输入： citations = [1,2,100]
输出： 2

提示：

• n == citations.length
• 1 <= n <= 105
• 0 <= citations[i] <= 1000
• citations 按 升序排列

思路

1. 看到有序数组，用二分法
2. 如果中间值item >= N - mid
3. 说明h指数的mid一定在mid的左边，或者就是mid，那么左移right
4. 否则不满足item >= N - mid，那么h指数的mid肯定在mid右边
5. 找到左边界条件后，N-left是h指数

代码

const hIndex = citations => {
    const N = citations.length;
    let [left, right] = [0, N - 1];
    while (left <= right) {
        const mid = (left + right) >> 1;
        // 取得中间值item
        const item = citations[mid];
        // 如果中间值item >= N - mid
        // 即h指数的mid一定在mid的左边，或者就是mid
        // 那么左移right
        // 否则不满足item >= N - mid
        // 那么h指数的mid肯定在mid右边
        if (item >= N - mid) {
            right = mid - 1;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    // 找到左边界条件后，N-left是h指数
    return N - left;
};