多数元素

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169. 多数元素 - 力扣（LeetCode）

给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入： nums = [3,2,3]
输出： 3

示例 2：

输入： nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出： 2

提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 5 * 10^4
• -10^9 <= nums[i] <= 10^9

进阶： 尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

思路

看到该题目，脑子里立马就蹦出来一个解法，循环遍历数组，并对记录各元素出现的次数，找出出现次数大于一半的元素，如解法一，时间复杂度为O(n)，因为要记录元素出现次数，空间复杂度为O(n)。

解法二利用了数组排序，设mid = ⌊ n/2 ⌋，则nums[mid]一定是多数元素。如果nums[mid]不是多数元素，则多数元素出现在mid的左侧或右侧，都不能满足多数元素个数大于 ⌊ n/2 ⌋，故nums[mid]一定是多数元素。

解题

解法一

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var majorityElement = function (nums) {
  const map = new Map();
  const mid = nums.length >> 1;
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    let count = (map.get(nums[i]) || 0) + 1;
    map.set(nums[i], count);
    if (count > mid) {
      return nums[i];
    }
  }
};

解法二

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var majorityElement = function (nums) {
  nums.sort((a,b)=>a-b)
  const mid = nums.length>>1
  return nums[mid]
};

进阶

设数组中大多数元素是x，count是计数器，遍历nums，当count = 0时，x = nums[i]，当x == nums[i]时，count + 1，否则 count -1

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var majorityElement = function (nums) {
  let res = nums[0];
  let count = 1;
  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    if (count === 0) {
      res = nums[i];
    }
    if (res === nums[i]) {
      count++;
    } else {
      count--;
    }
  }
  return res
};