1. 什么是RestFul
REST : 表现层状态转化(Representational State Transfer)，如果一个架构符合REST原则，就称它为 RESTful 架构风格。
资源: 所谓"资源"，就是网络上的一个实体，或者说是网络上的一个具体信息
表现层 :我们把"资源"具体呈现出来的形式，叫做它的"表现层"(Representation)。
状态转化(State Transfer):如果客户端想要操作服务器，必须通过某种手段，让服务器端发生"状态转 化"(State Transfer)。而这种转化是建立在表现层之上的，所以就是"表现层状态转化"。
REST原则就是指一个URL代表一个唯一资源，并且通过HTTP协议里面四个动词:GET、POST、PUT、DELETE对应四种服务器端的基本操作: GET用来获取资源，POST用来添加资源(也可以用于更新资源)，PUT用来更新资源，DELETE用来删除资源。
2. 什么是全文检索
全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引查找，类似于通过字典的检索字表查字的过程。
检索: 索(建立索引) 检:(检索索引)
全文检索（Full-Text Retrieval(检索)）以文本作为检索对象，找出含有指定词汇的文本。全面、准确和快速是衡量全文检索系统的关键指标。
关于全文检索，我们要知道：
1. 只处理文本。
2. 不处理语义。
3. 搜索时英文不区分大小写。
4. 结果列表有相关度排序。
3. 什么是Elastic Search
ElasticSearch 简称 ES ，是基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎，是当前流行的企业级搜索引擎。Lucene本身就可以被认为迄今为止性能最好的一款开源搜索引擎工具包，但是lucene的API相对复杂，需要深厚的搜索理论。很难集成到实际的应用中去。但是ES是采用java语言编写，提供了简单易用的RestFul API，开发者可以使用其简单的RestFul API，开发相关的搜索功能，从而避免lucene的复杂性。
4. ES的诞生
多年前，一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的失业开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去了。在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始构建一个早期版本的Lucene。
直接基于Lucene工作会比较困难，所以Shay开始抽象Lucene代码以便Java程序员可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”。
后来Shay找到一份工作，这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中，因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。然后他决定重写Compass库使其成为一个独立的服务叫做Elasticsearch。
第一个公开版本出现在2010年2月，在那之后Elasticsearch已经成为Github上最受欢迎的项目之一，代码贡献者超过300人。一家主营Elasticsearch的公司就此成立，他们一边提供商业支持一边开发新功能，不过Elasticsearch将永远开源且对所有人可用。
Shay的妻子依旧等待着她的食谱搜索……
5. ES的应用场景
ES主要以轻量级JSON作为数据存储格式，这点与MongoDB有点类似，但它在读写性能上优于 MongoDB 。同时也支持地理位置查询 ，还方便地理位置和文本混合查询 。 以及在统计、日志类数据存储和分析、可视化这方面是引领者。
- 国外:
Wikipedia(维基百科)使用ES提供全文搜索并高亮关键字、StackOverflow(IT问答网站)结合全文搜索与地理位置查询、Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。
- 国内:
百度(在云分析、网盟、预测、文库、钱包、风控等业务上都应用了ES，单集群每天导入30TB+数据， 总共每天60TB+)、新浪 、阿里巴巴、腾讯等公司均有对ES的使用。
使用比较广泛的平台ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)。
6. ES中基本概念
1. 接近实时(NRT Near Real Time )
Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒内)
2. 索引(index)
一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母的)，并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。索引类似于关系型数据库中Database 的概念。在一个集群中，如果你想，可以定义任意多的索引。
3. 类型(type)
在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定。通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。比如说，我们假设你运营一个博客平台并且将你所有的数 据存储到一个索引中。在这个索引中，你可以为用户数据定义一个类型，为博客数据定义另一个类型，当然，也可 以为评论数据定义另一个类型。类型类似于关系型数据库中Table的概念。
NOTE: 在5.x版本以前可以在一个索引中定义多个类型,6.x之后版本也可以使用,但是不推荐,在7~8.x版本中彻底移除一个索引中创建多个类型
4. 映射(Mapping)
Mapping是ES中的一个很重要的内容，它类似于传统关系型数据中table的schema，用于定义一个索引(index)中的类型(type)的数据的结构。 在ES中，我们可以手动创建type(相当于table)和mapping(相关与schema),也可以采用默认创建方式。在默认配置下，ES可以根据插入的数据自动地创建type及其mapping。 mapping中主要包括字段名、字段数据类型和字段索引类型
5. 文档(document)
**一个文档是一个可被索引的基础信息单元，类似于表中的一条记录。**比如，你可以拥有某一个员工的文档,也可以拥有某个商品的一个文档。文档以采用了轻量级的数据交换格式JSON(Javascript Object Notation)来表示。
6. 概念关系图
