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前言
从零开始学习c++，每天起码做一道leetcode题目，在此记录，希望最后能够有所收获！
一、题目描述
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1：
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
提示:
- 1 <= nums.length <= 104
- -104 <= nums[i] <= 104
- nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
- -104 <= target <= 104
二、思路分析
这是一道简单题，需要从数组中找到与题目给出目标数target相等的值，并返回该值的序号，如果数组中没有该值，则返回该值应该在数组中哪个位置的序号，并要求时间复杂度应该为 O(log (n)) 。因为有时间复杂度的限制，所以很显然题目还是在考察算法。我看了一下，但凡要求时间复杂度为 O(log ())，基本上都是用二分法做的。
二分法一般就是用来在数组中寻找特定的值，每一次都会选定数组当前范围的中间值，并与目标值进行比较。如果比目标值大，则应该将数组的上界设为该中间值。如果比目标值小，则应该将数组的下界设为该中间值。
三、AC代码
class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int l = 0,r = nums.size() - 1;
int k = 0;
while(r >= l){
k = (l + r)/2;
if(nums[k] == target) return k;
if(nums[k] > target) r = k - 1;
else l = k + 1;
}
return nums[k] > target? k:k+1;
}
};
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四、总结
这道题目引用了新的方法——二分法，感觉比双指针要更难编程，尤其是它的边界条件不是很好理清楚。还需要理清思路，做更多的题目进行练习.
