MySQL数据库基础

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image.png 数据库简介 数据库(Database,DB) 是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库。 关系型数据库:使用关系模型把数据组织到数据表(table)中。现实世界可以用数据来描述。 主流的关系型数据库产品:Oracle(Oracle)、DB2(IBM)、SQL Server(MS)、MySQL(Oracle)。 数据表:数据表是关系数据库的基本存储结构,二维数据表有行(Row),和列(Column)组成,也叫作记录(行)和字段(列)。 数据库管理系统: 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据 数据库和数据库管理系统的区别: 简单区别就是,数据库是一个技术门类,或者一个产品,主要用户存储数据,而管理系统就是管理这个数据库产品的工具系统。

1. 数据库的基本概念

  • 描述事务的符号记录
  • 包括数字、文字、图形、图像、声音、档案记录
  • 以”记录“形式按统一的格式进行存储

表:

  • 将不同的记录组织在一起
  • 用来存储具体数据

数据库:

  • 表的集合,是存储数据的仓库
  • 以一定的组织方式来存储的相互有关的数据集合
  • 是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

数据库是库中有表,表中有记录。

1.1 数据库管理系统(DBMS)

是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。

  • 数据库的建立和维护
  • 数据定义功能
  • 数据操纵功能
  • 数据库的运行管理功能
  • 通信功能

1.2 数据库系统

  • 数据库系统是一个人机系统,由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成

  • 用户可以通过DBMS或应用程序操作数据库。

DBMS的工作模式如下:

(1)接受应用程序的数据请求和处理请求;

(2)将用户的数据请求(高级指令)转换成复杂的机器代码(低层指令);

(3)实现对数据库的操作;

(4)从对数据库的操作中接受查询结果;

(5)对查询结果进行处理(格式转换);

(6)将处理结果返回给用户。

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2. 数据库系统发展史

2.1 第一代数据库

  • 自20世纪60年代起,第一代数据库系统问世
  • 层次模型网状模型数据库系统
  • 为统一管理和共享数据提供了有力的支撑

2.2 第二代数据库

  • 20世纪70年代初,第二代数据库——关系数据库开始出现
  • 20世纪80年代初,IBM公司的关系数据库系统DB2问世,开始逐步取代层次与网状模型的数据库,成为行业主流
  • 到目前为止,关系数据库系统仍占领数据库应用的主要地位

2.3 第三代数据库

  • 自20世纪80年代开始,适应不同领域新型数据库系统不断涌现

  • 面向对象的数据库系统,实用性强、适应面广

  • 20世纪90年代后期,形成了多种数据库系统共同支撑应用的局面

  • —些新的元素被添加进主流数据库系统中:例如,Oracle支持的“关系-对象”数据库模型

3. 当今主流数据库介绍

3.1 SQL Server(微软公司产品)

  • 面向Windows操作系统
  • 简单、易用

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3.2 Oracle(甲骨文公司产品)

  • 面向所有主流平台
  • 安全、完善,操作复杂

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3.3 DB2 (IBM公司产品)

  • 面向所有主流平台
  • 大型、安全、完善

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3.4 MySQL(甲骨文公司收购)
  • 免费、开源、体积小

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5. MariaDB(数据库)

MySQL数据库后来被oracle数据库收购了,但MySQL数据库作者写了个和MySQL一摸一样的数据库,名字为mariadb。
所以 mariadb和MySQL的使用基本上一摸一样。

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数据库网站 db-engines.com/en/ranking

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 5.1 关系型数据库

5.2 关系型数据库介绍

  • 关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统
  • 关系模型数据结构使用简单易懂的二维数据表
  • 关系模型可用简单的“实体-关系”(E-R)图来表示
  • E-R图中包含了实体(数据对象)、关系和属性三个要素

QQ截图20221018094312.png 实体:

  • 也称为实例,对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物。

    • 如银行客户、银行账户等。

属性:

  • 实体所具有的某一特性,一个实体可以有多个属性。

    • 如“银行客户”实体集中的每个实体均具有姓名、住址、电话等属性。

联系:

  • 实体集之间的对应关系称为联系,也称为关系。

    • 如银行客户和银行账户之间存在“储蓄”的关系。

所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。

5.3 关系型数据库

关系型数据库的存储结构是二维表格。

在每个二维表中:

  • 每一行称为一条记录,用来描述一个对象的信息。
  • 每一列称为一个字段,用来描述对象的一个属性。

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5.4 关系型数据库的优缺点

优点:

  1. 保持数据的一致性;
  2. 由于以标准为前提,数据更新的开销小(相同的字段基本都是只有一处);
  3. 存在很多实际成果和专业技术信息(成熟的技术);
  4. 容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解;
  5. 使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便,可以进行join等复杂查询。
5.5 缺点:
  1. 为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差;
  2. 当为有数据更新的表做索引或对表结构进行变更时,性能差;
  3. 对简单查询需要快速返回结果的处理;
  4. 高并发读写需求;
  5. 当字段不固定时,关系型数据库处理起来很麻烦;
  6. 进行大量数据的写入处理时。

6. 关系型数据库应用

关系型数据库

  • Oracle,MySQL
  • SQLServer、Sybase
  • Informix、access
  • DB2、FoxPRO

应用举例

  • 12306用户信息系统
  • 淘宝账号系统
  • 联通手机号信息系统
  • 银行用户账号系统
  • 网站用户信息系统

6.1 非关系型数据库

非关系型数据库介绍:

  1. 非关系数据库也被称作NoSQL (Not Only SQL)

  2. 存储数据不以关系模型为依据,不需要固定的表格式。

常用的非关系数据库:

  • Redis、Memcache:缓存型数据库
  • mongoDB:文档型数据库
  • Elasticsearch(ES):索引型数据库

非关系型数据库的优点:

  1. 数据库可高并发读写。

  2. 对海量数据高效率存储与访问。

  • nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘
  1. 数据库具有高扩展性与高可用性。

  2. 成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。

  3. 格式灵活

  • 存储数据的格式可以是key/value形式、文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。

非关系型数据库的缺点:

1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;

2、无事务处理;

3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠

7. MySQL数据库介绍

7.1 MySQL数据库介绍

1、MySQL是一款深受欢迎的开源关系型数据库。

2、是Oracle旗下的产品。

3、遵守GPL协议,可以免费使用与修改。

4、特点:

  • 性能卓越、服务稳定

  • 开源、无版权限制、成本低

  • 多线程、多用户

  • 基于C/S(客户端/服务器)架构

  • 安全可靠

7.2 MySQL商业版与社区版

1、MySQL商业版是由MySQL AB公司负责开发与维护,需要付费才能使用。

2、MySQL社区版是由分散在世界各地的MySQL开发者、爱好者一起开发与维护,可以免费使用。

3、两者区别:

  • 商业版组织管理与测试环节更加严格,会比社区版更稳定。

  • 商业版不遵守GPL,社区版遵从GPL可以免费使用。

  • 商业版可获得7*24小时的服务,社区版则没有。

7.3 MySQL产品阵营

1、第一阵营: 5.0-5.1阵营,可说是早期产品的延续。

2、第二阵营: 5.4-5.7阵营,整合了MySQL AB公司、社区和第三方公司开发的存储引擎,从而提高性能。

3、第三阵营: 6.0-7.1阵营,就是MySQL Cluster版本,为适应新时代对数据库的集群需求而开发。

4、下载网址:MySQL :: MySQL Downloads

总结

关系型数据库   MySQL    Oracle    SQL-Serve    DB2     MariaDB   PostgreSQL    SQL语句
存储结构:二维表格(行,列)
特点:安全  稳定  对于数据对象的关系方面处理较好
非关系型数据库
    缓存型数据库  Redis   Memcache
    索引型数据库  ES(Elasticsearch)
    时序型数据库  Prometheus
    文档型数据库  MonyoDB
    
    

存储结构:  键值对   KEY: VALUE

数据库可高并发读写    对海量数据高效率存储与访问。   具有高扩展性与高可用性

MySQL
5.5  5.6 早期环境
5.7   目前生产环境使用最多的版本,也是最稳定的
8.0    目前最新的版本,整合了很多oracle的功能特性