数组常见应用

1、生成类似[1-100]这样的的数组

//大佬写法
const ary = [...Array(100).keys()]

new Array(100) 会生成一个有100空位的数组，这个数组是不能被map()，forEach(), filter(), reduce(), every() ，some()遍历的，因为空位会被跳过（for of不会跳过空位，可以遍历）。 [...new Array(4)] 可以给空位设置默认值undefined，从而使数组可以被以上方法遍历。

2、数组结构赋值的应用

// 交换变量
[a, b] = [b, a] 
[o.a, o.b] = [o.b, o.a] 
// 生成剩余数组 
const [a, ...rest] = [...'asdf'] // a：'a'，rest: ["s", "d", "f"]

3、数组浅拷贝

const arr = [1, 2, 3] const arrClone = [...arr]
// 对象也可以这样浅拷贝 
const obj = { a: 1 } const objClone = { ...obj }

4、数组去重

const arr = [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5] 
const newArr = [...new Set(arr)]

new Set(arr)接受一个数组参数并生成一个set结构的数据类型。set数据类型的元素不会重复且是Array Iterator，所以可以利用这个特性来去重。

5、数组合并

const arr1 = [1, 2, 3] 
const arr2 = [4, 5, 6] 
const arr3 = [7, 8, 9] 
const arr = [...arr1, ...arr2, ...arr3]
//concat方法也可以

6、数组取交集

    const a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    const b = [3, 4, 5, 6, 7, 8]
    const duplicatedValues = [...new Set(a)].filter(item => b.includes(item))
    console.log(duplicatedValues)// [3, 4, 5]

7、数组转对象

const arr = [1, 2, 3, 4]
const newObj = {...arr} // {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4} 
const obj = {0: 0, 1: 1, 2: 2, length: 3}
// 对象转数组不能用展开操作符，因为展开操作符必须用在可迭代对象上 
let newArr = [...obj] // Uncaught TypeError: object is not iterable... 
// 可以使用Array.form()将类数组对象转为数组 
let newArr = Array.from(obj) // [0, 1, 2]

8、多维数组转一维数组

二维数组用`array.flat()`，三维及以上用`array.flatMap()`。
let arr = [1,3,[2,[5,6]]]
arr.flat(3) //[1,3,2,5,6]

9、数组摊平

const obj = {a: '群主', b: '男群友', c: '女裙友', d: '未知性别'}
const getName = function (item) { return item.includes('群')} 
// 方法1     Object.values(obj) //["群主"，男群友，女裙有，未知性别]  
const flatArr = Object.values(obj).flat().filter(item => getName(item))
// 经大佬指点，更加简化
const flatArr = Object.values(obj).flat().filter(getName)

10、数组最大最小值

function Max(arr = []) { return arr.reduce((t, v) => t > v ? t : v); } 
function Min(arr = []) { return arr.reduce((t, v) => t < v ? t : v); }
const arr = [12, 45, 21, 65, 38, 76, 108, 43]; 
Max(arr); // 108 
Min(arr); // 12

reducu方法()进阶

下面对reduce的语法进行简单说明，详情可看MDN的reduce()的相关说明。

定义：对数组中的每个元素执行一个自定义的累计器，将其结果汇总为单个返回值
形式：array.reduce((t, v, i, a) => {}, initValue)
参数
- callback：回调函数(必选)
- initValue：初始值(可选)
回调函数的参数
- total(t)：累计器完成计算的返回值(必选)
- value(v)：当前元素(必选)
- index(i)：当前元素的索引(可选)
- array(a)：当前元素所属的数组对象(可选)
过程
- 以t作为累计结果的初始值，不设置t则以数组第一个元素为初始值
- 开始遍历，使用累计器处理v，将v的映射结果累计到t上，结束此次循环，返回t
- 进入下一次循环，重复上述操作，直至数组最后一个元素
- 结束遍历，返回最终的t

reduce的精华所在是将累计器逐个作用于数组成员上，把上一次输出的值作为下一次输入的值。下面举个简单的栗子，看看reduce的计算结果

const arr = [3, 5, 1, 4, 2];
const a = arr.reduce((t, v) => t + v);      //15
// 等同于
const b = arr.reduce((t, v) => t + v, 0);  //15

高级用法常见场景

1、累加累乘

function Accumulation(...vals) {
    return vals.reduce((t, v) => t + v, 0);
}

function Multiplication(...vals) {
    return vals.reduce((t, v) => t * v, 1);
}

Accumulation(1, 2, 3, 4, 5); // 15
Multiplication(1, 2, 3, 4, 5); // 120

2、权重求和

const scores = [
{ score: 90, subject: "chinese", weight: 0.5 }, 
{ score: 95, subject: "math", weight: 0.3 }, 
{ score: 85, subject: "english", weight: 0.2 } ];

scores.reduce((t,v)=>t+v.score*v.weight,0)

3、代替reverse

function Reverse(arr=[]){
  return arr.reduceRight((t,v)=>(t.push(v), t) ,[])
}
 console.log(Reverse([1, 2, 3, 4, 5]))  // [5, 4, 3, 2, 1]

4、代替map和filter

const arr = [0, 1, 2, 3]; 
// 代替map：[0, 2, 4, 6] 
const a = arr.map(v => v * 2); 
const b = arr.reduce((t, v) => [...t, v * 2], []); 
// 代替filter：[2, 3] 
const c = arr.filter(v => v > 1); 
const d = arr.reduce((t, v) => v > 1 ? [...t, v] : t, []);

5、代替some和every

const scores = [
{ score: 45, subject: "chinese" }, 
{ score: 90, subject: "math" }, 
{ score: 60, subject: "english" } ]; 
// 代替some：至少一门合格 
const isAtLeastOneQualified = scores.reduce((t, v) => t || v.score >= 60, false); // true 
// 代替every：全部合格
const isAllQualified = scores.reduce((t, v) => t && v.score >= 60, true); // false

6、数组过滤

function Difference(arr = [], oarr = []) { 
return arr.reduce((t, v) => (!oarr.includes(v) && t.push(v), t), []);
}

const arr1 = [1, 2, 3, 4, 5];
const arr2 = [2, 3, 6]
Difference(arr1, arr2); // [1, 4, 5]

7、*** 数组扁平

function Flat(arr = []) {
    return arr.reduce((t, v) => t.concat(Array.isArray(v) ? Flat(v) : v), [])
}

const arr = [0, 1, [2, 3], [4, 5, [6, 7]], [8, [9, 10, [11, 12]]]];
Flat(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

8、数组去重

function Uniq(arr = []) {
    return arr.reduce((t, v) => t.includes(v) ? t : [...t, v], []);
}

const arr = [2, 1, 0, 3, 2, 1, 2];
Uniq(arr); // [2, 1, 0, 3]

9、数组成员独立拆解

10、数组成员个数统计

function Count(arr = []) {
    return arr.reduce((t, v) => (t[v] = (t[v] || 0) + 1, t), {});
}

const arr = [0, 1, 1, 2, 2, 2];
Count(arr); // { 0: 1, 1: 2, 2: 3 }

11、数组成员位置记录

function Position(arr = [], val) {
    return arr.reduce((t, v, i) => (v === val && t.push(i), t), []);
}
const arr = [2, 1, 5, 4, 2, 1, 6, 6, 7];
Position(arr, 2); // [0, 4]

12、数组成员特性分组

function Group(arr = [], key) {
    return key ? arr.reduce((t, v) => (!t[v[key]] && (t[v[key]] = []), t[v[key]].push(v), t), {}) : {};
}

const arr = [
    { area: "GZ", name: "YZW", age: 27 },
    { area: "GZ", name: "TYJ", age: 25 },
    { area: "SZ", name: "AAA", age: 23 },
    { area: "FS", name: "BBB", age: 21 },
    { area: "SZ", name: "CCC", age: 19 }
]; 
// 以地区area作为分组依据
Group(arr, "area"); // { GZ: Array(2), SZ: Array(2), FS: Array(1) }

13、数组成员所含关键字统计

function Keyword(arr = [], keys = []) {
    return keys.reduce((t, v) => (arr.some(w => w.includes(v)) && t.push(v), t), []);
}

const text = [
    "今天天气真好，我想出去钓鱼",
    "我一边看电视，一边写作业",
    "小明喜欢同桌的小红，又喜欢后桌的小君，真TM花心",
    "最近上班喜欢摸鱼的人实在太多了，代码不好好写，在想入非非"
];
const keyword = ["偷懒", "喜欢", "睡觉", "摸鱼", "真好", "一边", "明天"];
Keyword(text, keyword); // ["喜欢", "摸鱼", "真好", "一边"]

14、字符串翻转

function ReverseStr(str = "") {
    return str.split("").reduceRight((t, v) => t + v);
}

const str = "reduce最牛逼";
ReverseStr(str); // "逼牛最ecuder"

15、数字千分化

16、异步累计

async function AsyncTotal(arr = []) {
    return arr.reduce(async(t, v) => {
        const at = await t;
        const todo = await Todo(v);
        at[v] = todo;
        return at;
    }, Promise.resolve({}));
}

const result = await AsyncTotal(); // 需要在async包围下使用

17、URL参数反序列化

function ParseUrlSearch() {
    return location.search.replace(/(^?)|(&$)/g, "").split("&").reduce((t, v) => {
        const [key, val] = v.split("=");
        t[key] = decodeURIComponent(val);
        return t;
    }, {});
}

// 假设URL为：https://www.baidu.com?age=25&name=TYJ
ParseUrlSearch(); // { age: "25", name: "TYJ" }

18、URL参数序列化

function StringifyUrlSearch(search = {}) {
    return Object.entries(search).reduce(
        (t, v) => `${t}${v[0]}=${encodeURIComponent(v[1])}&`,
        Object.keys(search).length ? "?" : ""
    ).replace(/&$/, "");
}

StringifyUrlSearch({ age: 27, name: "YZW" }); // "?age=27&name=YZW"

19、返回对象指定键值

function GetKeys(obj = {}, keys = []) {
    return Object.keys(obj).reduce((t, v) => (keys.includes(v) && (t[v] = obj[v]), t), {});
}

const target = { a: 1, b: 2, c: 3, d: 4 };
const keyword = ["a", "d"];
GetKeys(target, keyword); // { a: 1, d: 4 }

20、数组转对象

const people = [
{ area: "GZ", name: "YZW", age: 27 }, 
{ area: "SZ", name: "TYJ", age: 25 } 
]; 
const map = people.reduce((t, v) => { const { name, ...rest } = v; t[name] = rest; return t; }, {});
// { YZW: {…}, TYJ: {…} }

21、reduce性能对比

累加1~100000操作执行时间

for 6.719970703125ms

forEach 3.696044921875ms

map 3.554931640625ms

reduce 2.806884765625m

数组技巧及reduce方法进阶