数据库的基本概念
数据
- 描述事物的符号记录
- 包括数字，文字、图形、图像、声音、档案记录等
- 以记录”形式按统一的格式进行存储
表
- 将不同的记录组织在一起
- 用来存储具体数据
数据库
- 表的集合，是存储数据的仓库
- 以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合
- 是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
数据库管理系统(DBMS)
是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件
- 数据库的建立和维护功能、数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、通信功能
数据库系统
- 是一个人机系统，由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成
- 用户可以通过DBMS或应用程序操作数据库
数据库的发展
- 第一代数据库
- 自20世纪60年代起，第一代数据库系统问世
- 是层次模型与网状模型的数据库系统
- 为统一管理和共享数据提供了有力的支撑
- 第二代数据库
- 20世纪70年代初，第二代数据库——关系数据库开始出现
- 20世纪80年代初，IBM公司的关系数据库系统DB2问世，开始逐步取代层次与网状模型的数据库，成为行业主流
- 到目前为止，关系数据库系统仍占领数据库应用的主要地位
- 第三代数据库
- 自20世纪80年代开始，适应不同领域的新型数据库系统不断涌现
- 面向对象的数据库系统，实用性强、适应面广
- 20世纪90年代后期，形成了多种数据库系统共同支撑应用的局面
- 一些新的元素被添加进主流数据库系统中
- 例如，Oracle支持的“关系-对象”数据库模型
当今主流数据库介绍
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SQL Server(微软公司产品)
- 面向 Windows操作系统
- 简单、易用
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Oralcle(甲骨文公司产品)
- 面向所有主流平台
- 安全、完善，操作复杂
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DB2 (IBM公司产品)
- 面向所有主流平台
- 大型、安全、完善
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MySQL(甲骨文公司收购)
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免费、开源、体积小
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MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySOL闭源的潜在风险，因此社区采用分支的方式来避开这个风险。
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数据库分类
关系数据库
- 关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统
- 关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表
- 关系模型可用简单的“实体-关系”(E-R)图来表示
- E-R图中包含了实体(数据对象)、关系和属性三个要素
实体：也称为实例，对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物’
- 如银行客户、银行账户等
属性：实体所具有的某一特性，一个实体可以有多个属性
- 如“银行客户”实体集中的每个实体均具有姓名、住址、电话等属性
联系：实体集之间的对应关系称为联系，也称为关系
- 如银行客户和银行账户之间存在“储蓄”的关系
所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库
关系数据库的存储结构是二维表格
在每个二维表中
- 每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息
- 每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性
非关系数据库介绍
非关系数据库也被称作NoSQL(Not Only SQL)
存储数据不以关系模型为依据，不需要固定的表格式
非关系型数据库的优点（即关系型数据库的缺点）
- 数据库可高并发读写
- 对海量数据高效率存储与访问
- 数据库具有高扩展性与高可用性
常用的非关系数据库：Redis、MongoDB等
MySQL数据库介绍
一款深受欢迎的开源关系型数据库
遵守GPL协议，可以免费使用与修改
特点
- 性能卓越、服务稳定
- 开源、无版权限制、成本低
- 多线程、多用户
- 基于C/S(客户端/服务器)架构
- 安全可靠
MySQL的版本
- 5.5、5.6：早期环境
- 5.7：自前生产环境使用最多的版本,也是最稳定
- 8.0：目前最新的版本，整合了很多oracle的功能特性
总结
关系型数据库：MySQL、oracle、SQL-serve、DB2、MariaDB、PostgresQL
- 使用的是SQL语句
- 存储结构：二维表格(行，列)
- 特点：
- 安全
- 稳定
- 对于数据对象的关系方面处理较好
非关系型数据库
- 类型
- 缓存型数据库：Redis、Memcache
- 索引型数据库：ES(Elasticsearch)
- 时序型数据库：Prometheus
- 文档型数据库：MongoDB
- 存储结构：键值对
- KEY：VALUE
- 特点：
- 可高并发读写
- 对海量数据高效率存储与访问
- 具有高扩展性与高可用性
