

阅读理解
- “
你可以用任意次数digits[i]来写的数字”……这个翻译也太奇怪了吧【(′д` )…彡…彡】
- 原文:You can write numbers using each digits[i] as many times as we want
- 意译:任意次数使用每个digits[i]来组成一个整数
- 也就是说要找用给出的数字能够构造出多少个小于n的数。
思路:数位DP
- 起始先转存字符串数组digits为数字数组nums(长度为m),然后逐位转存n为list(长度为len)用于后续判断;
- 然后开始构造目标数字,可根据构造目标的位数分为两类:
- =len
- 由高到低逐位判断list[i],将其记为cur;
- 在nums中找到不大于cur的数;
- 由于nums有序,所以用二分找到最右边(最大)满足的数即可,设其下标为r。
- 根据nums[r]与cur的大小判断后续操作,当前在构造目标的第p位(从高向低):
- 若nums[r]>cur,意味着无法构造合法数字了,所以结束;
- 若nums[r]=cur,构造目标根据当前位的选择可分为两部分:
- 由位于r之前(小于nums[r])的数构造出一堆一定小于n的数,这些数共有r×mlen−p个【当前位有r种选择,之后的每一位都有m种选择】;
- 而当前位为nums[r]时还需继续判断下一位的情况。
- 若nums[r]<cur,当前位为位于r及其之前的数任选,其余位置在m个数中任选,共可构造(r+1)×mlen−p个。
- <len
- 此时构造的数一定合法,只需要把不同位数的构造结果加起来即可,每个数位上都有m种选择,合计∑i=1len−1mi。
Java
class Solution {
public int atMostNGivenDigitSet(String[] digits, int n) {
int[] nums = new int[digits.length];
for (int i = 0; i < digits.length; i++)
nums[i] = Integer.parseInt(digits[i]);
List<Integer> list = new ArrayList<>();
while (n != 0) {
list.add(n % 10);
n /= 10;
}
int len = list.size(), m = nums.length, res = 0;
for (int i = len - 1, p = 1; i >= 0; i--, p++) {
int cur = list.get(i);
int l = 0, r = m - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (nums[mid] <= cur)
l = mid;
else
r = mid - 1;
}
if (nums[r] > cur)
break;
else if (nums[r] == cur) {
res += r * (int)Math.pow(m, (len - p));
if (i == 0)
res++;
}
else if (nums[r] < cur) {
res += (r + 1) * (int)Math.pow(m, (len - p));
break;
}
}
for (int i = len - 1; i > 0; i--)
res += Math.pow(m, i);
return res;
}
}
- 时间复杂度:O(logn),由于二分最大范围是1∼9可忽略,所以整体复杂度仅与n的位数有关
- 空间复杂度:O(C),转存给出数据
C++
class Solution {
public:
int atMostNGivenDigitSet(vector<string>& digits, int n) {
vector<int> nums;
for (int i = 0; i < digits.size(); i++)
nums.emplace_back(stoi(digits[i]));
vector<int> list;
while (n != 0) {
list.emplace_back(n % 10);
n /= 10;
}
int len = list.size(), m = nums.size(), res = 0;
for (int i = len - 1, p = 1; i >= 0; i--, p++) {
int cur = list[i];
int l = 0, r = m - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (nums[mid] <= cur)
l = mid;
else
r = mid - 1;
}
if (nums[r] > cur)
break;
else if (nums[r] == cur) {
res += r * (int)pow(m, (len - p));
if (i == 0)
res++;
}
else if (nums[r] < cur) {
res += (r + 1) * (int)pow(m, (len - p));
break;
}
}
for (int i = len - 1; i > 0; i--)
res += pow(m, i);
return res;
}
};
- 时间复杂度:O(logn),由于二分最大范围是1∼9可忽略,所以整体复杂度仅与n的位数有关
- 空间复杂度:O(C),转存给出数据
总结
- 今日模板修改之给标题加上题目链接~
- 持续偷懒之不想写Rust,看到那一堆容器就知道肯定搞不出来来回借用克隆;
- get了数位DP的方法,还是很简单的;
- 由本题其实可以推广到计算任意区间内的合法数字数量,因为容斥原理所以直接res in [l,r]=dp(r)−dp(l)。