刷题笔记-496. 下一个更大元素 I

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一、题目描述:

496. 下一个更大元素 I - 力扣(LeetCode)

nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ,找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ,并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1 。

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案,满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。

示例 1:

输入:nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出:[-1,3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
- 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1

示例 2:

输入:nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出:[3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1

提示:

  • 1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
  • 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^4
  • nums1和nums2中所有整数 互不相同
  • nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中

进阶: 你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗?

二、思路分析:

首先定义以nums1.length为数组长度的result数组
遍历num1,如果当前元素大于nums2数组中的最大元素
将-1压入result数组中

否则写一个查找返回当前num1元素在num2中的index下标
从index到nums2.length,遍历num2数组
如果在遍历中,遇到比当前元素大的
将该元素压入result数组中
若遍历完成后依旧没有符合要求的元素
将-1压入result数组中

三、AC 代码:

class Solution {
    public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[] result = new int[nums1.length];
        for (int i = 0; i < nums1.length; i++)
        {
            if (nums1[i] >= Arrays.stream(nums2).max().getAsInt())
            {
                result[i] = -1;
            }
            else
            {
                int index = search(nums2, nums1[i]);
                for (int j = index; j < nums2.length; j++)
                {
                    if (nums2[j] > nums1[i])
                    {
                        result[i] = nums2[j];
                        break;
                    }
                    if (j == nums2.length - 1)
                    {
                        result[i] = -1;
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }
    public static int search(int[] num, int e)
    {
        for (int i = 0; i < num.length; i++)
        {
            if (num[i] == e)
            {
                return i;
            }
        }
        return 0;
    }
}