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水果成篮
题目
904. 水果成篮
难度中等337收藏分享切换为英文接收动态反馈
你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits
表示,其中 fruits[i]
是第 i
棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:
- 你只有 两个 篮子,并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
- 你可以选择任意一棵树开始采摘,你必须从 每棵 树(包括开始采摘的树)上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次,你将会向右移动到下一棵树,并继续采摘。
- 一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits
,返回你可以收集的水果的 最大 数目。
示例 1:
输入: fruits = [1,2,1]
输出: 3
解释: 可以采摘全部 3 棵树。
示例 2:
输入: fruits = [0,1,2,2]
输出: 3
解释: 可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 3:
输入: fruits = [1,2,3,2,2]
输出: 4
解释: 可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
示例 4:
输入: fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出: 5
解释: 可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
分析
简单分析题意,这次的题目真的是看半天,费劲!!!简单来说就是找到一个最长的子数组,这个子数组只有两种字。返回最长的长度即可
暴力解法
先贴上代码
/**
* @param {number[]} fruits
* @return {number}
*/
var totalFruit = function (fruits) {
if (fruits.length === 1) {
return 1;
}
let i = 0;
let type1;
let type2;
let res = 0;
while (i < fruits.length - 1) {
let j = i + 1;
let n = 1;
type1 = fruits[i];
while (fruits[j] === type1) {
n++;
j++;
}
if (j === fruits.length) return res === 0 ? j : res;
type2 = fruits[j];
while (j < fruits.length) {
if (fruits[j] === type1 || fruits[j] === type2) {
n++;
j++;
} else {
break;
}
}
if (n > res) {
res = n;
}
// j要么时位于length处要么是位于第三个种类处
if (j < 2) {
i++;
} else {
// /否则就是j的值>=2,那么有三个以上的数,i为1\0,i应该变为1或者0
if (fruits[j - 1] !== fruits[j - 2]) {
i = j - 1;
}
else {
while (fruits[j - 1] === fruits[j - 2]) {
i = j - 2;
j--;
}
}
}
}
return res;
};
其实最暴力的解法就是啥都不管,就遍历fruit的长度,以每个下标都找一个最长的长度,取即可,但是你提交就会发现给你一个很长的测试案例,结果超时!。
因此我们需要优化,我上面这个代码就是优化过的
思路很简单,就是不必全部遍历,只要从上次结束的最后的重复元素的开头处开始就可以了。也就是说我们取上次结果 的 最后一个重复的字符串 ,从这个字符串的首字符开始,因为再往前取也不可能超过上次的结果。
我的代码就在最后进行while循环往后找下一个起始位置,能够找到然后再循环。
滑动窗口
当然 我上面的代码是又臭又长!!,其实官方题目已经在多处暗示你用滑动窗口解决了。我一开始也想到了这个办法,但是我想着什么题写个暴力解挺不错的,结果就写出了个山。。。
话不多说,刷个几个题的应该都知道滑动窗口,就是left与right组成窗口,移动窗口来寻找最大的窗口。
var totalFruit = function (fruits) {
// 题目的各种提示都在让你往滑动窗口上靠
const n = fruits.length;
const cnt = new Map();
// cnt 键是种类,值是数量,
let left = 0, ans = 0;
for (let right = 0; right < n; ++right) {
//右边界一直走
cnt.set(fruits[right], (cnt.get(fruits[right]) || 0) + 1);
// 设置键的值加一
while (cnt.size > 2) {
// 当map里面有超过两个种类时 我们需要把从left的元素开始处删除,删除到left到right的窗口只有两种。
cnt.set(fruits[left], cnt.get(fruits[left]) - 1);
// 键的值减一
if (cnt.get(fruits[left]) == 0) {
cnt.delete(fruits[left]);
} //然后删除left的键值对
++left;
}
ans = Math.max(ans, right - left + 1);
//取到长度即可
}
return ans;
};
很明显,滑动窗口的代码简洁很多,另外就是map能更方便。
其实优化思路都是一致的,找到最后重复字串的起始位置就可以优化时间了。
总结
本次文章的难点在于善用滑动窗口解决寻找最长的问题。
结语
本次的文章到这里就结束啦!♥♥♥读者大大们认为写的不错的话点个赞再走哦 ♥♥♥
每天一个知识点,每天都在进步!♥♥