python中常见的异常类型

1、ZeroDivisionError     除（或取模）零（所有数据类型）
2、IndexError        # 序列中没有此索引
3、KeyError      # 映射中没有这个键
4、NameError     # 未声明/初始化对象（没有属性）
5、SyntaxError       # Python 语法错误
6、ValueError        # 传入无效的参数

异常处理语法结构

* 语法基本结构
try:
    待监测的代码（可能会出错的代码）
except  错误的类型：
      针对上述错误类型制定的方案
* 查看错误的信息
try:
    待监测的代码（可能会出错的代码）
except  错误的类型 as e：  e就是系统提示的错误信息
      针对上述错误类型制定的方案

* 针对不同的错误类型指定不同的解决方案
 try:
    待监测的代码（可能会出错的代码）
except  错误的类型 as e：  e就是系统提示的错误信息
      针对上述错误类型1制定的方案
except  错误的类型 as e：  e就是系统提示的错误信息
      针对上述错误类型2制定的方案
except  错误的类型 as e：  e就是系统提示的错误信息
      针对上述错误类型3制定的方案
 可以往后写更多.....

* 万能异常 Exception/BaseException
         try:
        待监测的代码(可能会出错的代码)
    except Exception as e:  # e就是系统提示的错误信息
        针对各种常见的错误类型全部统一处理
* 结合else使用
         try:
        待监测的代码(可能会出错的代码)
    except Exception as e:  # e就是系统提示的错误信息
        针对各种常见的错误类型全部统一处理
    else:
        try的子代码正常运行结束没有任何的报错后 再执行else子代码
* 结合finally使用
         try:
        待监测的代码(可能会出错的代码)
    except Exception as e:  # e就是系统提示的错误信息
        针对各种常见的错误类型全部统一处理
    else:
        try的子代码正常运行结束没有任何的报错后 再执行else子代码
    finally:
        无论try的子代码是否报错 最后都要执行finally子代码
        
        

异常处理补充

异常处理实战应用

* 异常处理能尽量少用就少用
* 被try监测的代码能尽量少就尽量少
* 当代码中可能会出现一些无法控制的情况报错才应该考虑使用
* 使用手机访问网络软件  断网
  编写网络爬虫程序请求数据 断网

yield冷门用法

通过.send() 方法点出来   将括号内的数据传给yield前面的变量名 2.再自动调用__next__
def eat(name, food=None):
    print(f'{name}准备用餐')
    while True:
        food = yield
        print(f'{name}正在吃{food}')


res = eat('jason')
res.__next__()
res.send('汉堡')  
res.send('包子')
res.send('面条')

生成器表达式

* 简单的说就是生成器的简化写法
 l1=[i**2 for i  in range(100)]
print(l1)

l1 = (i**2 for i in range(100))
print(l1)
for i in l1:
    print(i)