如何基于Google Analytics 4分析用户流量

海啸哈哈哈
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当然可以！以下是完善后的文章，特别是 FingerprintJS 部分的代码示例已包含。

前言

本文介绍如何使用 Google Analytics 4 (GA4) 进行数据分析，结合 FingerprintJS 对用户设备指纹进行采集并进行自定义维度分析。主要目标是在埋点方面，帮助产品团队区分内部流量和外部流量，从而更精准地查看数据，最终实现将内部流量筛除的目的。

实现方式

  • IP 方式过滤流量：利用 GA 提供的 IP 过滤功能来识别和排除内部用户的流量。
  • 自定义维度 + 用户设备指纹：结合 GA 的自定义维度与 FingerprintJS，实现更精准的用户识别。

准备工作

在开始之前，需要准备以下工具或库：

IP 方式过滤流量

GA4 提供的 IP 过滤功能可以帮助用户排除特定 IP 地址的流量。虽然这是一种有效的方法，但由于动态 IP 的存在，这种方式并不总是准确。因此，本文将重点介绍如何通过用户设备指纹来实现更高的准确性。

创建你的 GTM 账号，并关联 GA_UID

  1. 注册 GTM 账号：访问 Google Tag Manager 并注册账号。
  2. 创建新的容器：在 GTM 中创建一个新的容器，用于存放跟踪代码。
  3. 获取 GA_UID：登录 GA4，获取你的 GA 用户 ID（GA_UID）。
  4. 在 GTM 中配置 GA 标签：
    • 创建新的标签，选择 Google Analytics: GA4 配置。
    • 输入你的 GA_UID，并设置触发条件。

集成 FingerprintJS

  1. 安装 FingerprintJS：根据 FingerprintJS 文档 指导，安装库。你可以通过 npm 或直接在 HTML 中引入：

    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fingerprintjs/fingerprintjs@latest/dist/fp.min.js"></script>

  2. 实现设备指纹采集：在页面加载时，使用 FingerprintJS 生成设备指纹，并将其传递给 GTM。

    (async () => {
    // 加载 FingerprintJS
    const fp = await FingerprintJS.load();

    // 生成设备指纹
    const result = await fp.get();
    const deviceFingerprint = result.visitorId; // 获取设备指纹

    // 将设备指纹发送到 GTM
    window.dataLayer = window.dataLayer || [];
    window.dataLayer.push({
        event: 'fingerprintEvent',
        deviceFingerprint: deviceFingerprint
    });
})();

  3. 设置自定义维度：在 GA4 中创建一个自定义维度，用于存储设备指纹数据。

    • 进入 GA4，选择“管理” > “自定义定义” > “创建自定义维度”。
    • 输入名称（如“设备指纹”），选择范围（事件），并使用变量来引用 deviceFingerprint。

数据分析与验证

  • 实时监控：通过 GA4 的实时报告，监控内部流量是否被成功过滤。
  • 数据对比：对比过滤前后的数据，验证效果。

总结

通过结合 GA4 的 IP 过滤和用户设备指纹技术，可以有效提升流量数据的准确性，帮助产品团队更好地分析用户行为。这种方法不仅提高了数据的可靠性，也为后续的决策提供了有力的支持。

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