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KNN算法介绍及源代码实现
1.KNN算法简介 邻近算法或K-最近邻分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
所谓K近邻就是K个最近邻，也就是说每个样本都可以用它最近的K个最近邻来表示。最近邻算法是对数据集中的每条记录进行分类的方法。
k-最近邻法是一种基本的分类和回归方法，是监督学习中常用的方法。
k-最近邻算法假设给定一个训练数据集，其中样本的类别已经确定。在分类时，根据其K个最近邻居的训练实例类别，通过多数投票来预测新实例。
