Haproxy搭建Web集群

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一、Haproxy前言

HAProxy是一个使用c语言编写的自由及开放源代码软件,其提供高可用性、负载均衡,以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。

HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。EAPrcxp运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中,同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。

HAProxy实现了一种事件驱动,单一进程模型,此模型支持非常大的并发连接数。多进程或多线程模型受内存限制系统调度器限制以及无处不在的锁限制,很少能处理数千并发连接。事件驱动模型因为在有更好的资源和时间管理的用户空间(User-Space)实现所有这些任务,所以没有这些问题。此模型的弊端是,在多核系统上,这些程序通常扩展性较差。这就是为什么他们必须进行优化以使每个CPU时间片(Cycle)做更多的工作。

包括GitHub、Bitbucket、Stack Overflow、Reddit、Tumblr、Twitter和 Tuenti在内的知名网站,及亚马逊网络服务系统都使用了HAProxy。

二、常见的Web集群调度器

目前常见的Web集群调度器分为软件和硬件,软件通常使用开源的LVS、Haproxy、Nginx。

LVS性能最好,但是搭建相对复杂;Nginx的upstream模块支持集群功能,但是对集群节点健康检查功能不强,高并发没有Haproxy好。

硬件一般使用的比较多的是F5,也有很多人使用梭子鱼、绿盟等国内产品。

三、Haproxy应用分析

1、LVS在企业应用中抗负载能力很强,但存在不足.

(1)LVS不支持正则处理,不能实现动静分离。

(2)对于大型网站,LVS的实施配置复杂,维护成功相对较高。

2、Haproxy是一款可提供高可用性、负载均衡、及基于TCP和HTTP应用的代理的软件。

(1)适用于负载大的Web站点。

(2)运行在硬件上可支持数万计的并发连接的连接请求。

四、Haproxy高性能负载均衡主要优点

Haproxy在负载均衡速度和并发处理上是优于

Nginx Haproxy支持虚拟主机,可以工作在4、7层

能够补充Nginx的一些缺点,比如session的保持、cookie的引导等工作

支持url检测后端的服务器的状态

Haproxy可以对Mysql进行负载均衡,对后端的DB节点进行检测和负载均衡

支持很多负载均衡算法,Round-robin(轮询)、weight-round-robin(加权轮询)、source(原地址保持)、RI(请求URL)、rdp-cookie(根据cookie)

五、四层与七层负载均衡的主要区别

四层负载均衡器是通过分析IP层及TCP/UDP层的流量实现的基于"IP +端口"的负载均衡,主要通过报文的目标地址和端口配合负载均衡算法选择后端真实服务器,确定是否需要对报文进行修改(根据需求,可能会修改目标地址、源地址、MAC地址等)并将数据转发至选出的后端真实服务器。

七层负载均衡器是基于应用层信息(如URI、Cookies等)的负载均衡。主要依据报文的内容配合负载均衡算法选择后端真实服务器,然后再分发请求到真实服务器进行处理,也称"内容交换器"。客户端与负载均衡器、负载均衡器与后端真实服务器之间会分别建立TCP连接。

六、LVS和Haproxy应用分析

LVS在企业应用中抗负载均衡能力很强,但存在不足。

LVS不支持正则处理(因为是应用层),不能实现动静分离。对于大型网站,LVS的实施配置复杂,维护成本相对较高。

Haproxy是一块可提供高可用性、负载均衡及基于TCP和HTTP应用的代理软件特别适合于负载特别大的web站点(可以承受高并发,可与Nginx配合)。

运行在当前的硬件上可支持数以万计的并发连接请求。

Haproxy调度算法原理 Haproxy支持多种调度算法,最常用的有三种

RR(Round Robin)
	RR算法是最简单最常用的一种算法,即轮询调度
理解举例
	有三个节点AB、C
	第一个用户访问会被指派到节点A
	第二个用户访问会被指派到节点B
	第三个用户访问会被指派到节点C
	第四个用户访问继续指派到节点A,轮询分配访问请求实现负载均衡效果
LC(Least Connections)
	最小连接数算法,根据后端的节点连接数大小动态分配前端请求
理解举例
	有三个节点ABC,各节点的连接数分别为A:4B:5C:6
	第一个用户连接请求,会被指派到A上,连接数变为A:5B:5C:6
	第二个用户请求会继续分配到A上,连接数变为A:6B:5C:6;再有新的请求会分配给B,每次将新的请求指派给连接数最小的客户端
	由于实际情况下ABC的连接数会动态释放,很难会出现一样连接数的情况
	此算法相比较rr算法有很大改进,是目前用到比较多的一种算法
SH(Source Hashing)
	基于来源访问调度算法,用于一些Session会话记录在服务器端的场景,可以基于来源的IP、Cookie等做集群调度
理解举例
	有三个节点AB、C,第一个用户第一次访问被指派到了A,第二个用户第一次访问被指派到了B
	当第一个用户第二次访问时会被继续指派到A,第二个用户第二次访问时依旧会被指派到B,只要负载均衡调度器不重启,第一个用户访问都会被指派到A,第二个用户访问都会被指派到B,实现群集的调度
	此调度算法好处是实现会话保持,但某些IP访问量非常大时会引起负载不均衡,部分节点访问量超大,影响业务使用

Nginx和LVS和Haproxy有什么区别

1、Nginx

支持正则

只支持基于端口的健康检查

不支持session 的直接保持,但能通过Ip _hash来解决

对网络稳定性要求不高

反向代理能力强

nginx 社区活跃

2、LVS

只能基于四层端口转发

在四层做分发作用,抗负载能力强

应用范围广(几乎可以对所有应用做负载)

3、Haproxy

支持8种负教均衡策略

仅做负载均衡软件使用,在高并发情况下性能优于Nginx

支持URL健康检测、支持session保持

Haproxy的特性

可靠性和稳定性非常好,可以与硬件级的F5负载均衡设备相媲美;

最高可以同时维护40000-50000个并发连接,单位时间内处理的最大请求数为20000个,最大处理能力可达10Git/s;

支持多达8种负载均衡算法,同时也支持会话保持;

支持虚机主机功能,从而实现web负载均衡更加灵活;

支持连接拒绝、全透明代理等独特的功能;

拥有强大的ACL支持,用于访问控制;

其独特的弹性二叉树数据结构,使数据结构的复杂性上升到了0(1),即数据的查寻速度不会随着数据条目的增加而速度有所下降;

支持客户端的keepalive功能,减少客户端与haproxy的多次三次握手导致资源浪费,让多个请求在一个tcp连接中完成;

支持TCP加速,零复制功能,类似于mmap机制;

支持响应池 (response buffering);

支持RDP协议;

基于源的粘性,类似nginx的ip hash功能,把来自同一客户端的请求在一定时间内始终调度到上游的同一服务器;

更好统计数据接口,其web接口显示后端集群中各个服务器的接收、发送、拒绝、错误等数据的统计信息;

详细的健康状态检测,web接口中有关于对上游服务器的健康检测状态, 并提供了一定的管理功能;

基于流量的健康评估机制;

基于http认证;

基于命令行的管理接口;

日志分析器,可对日志进行分析

负载均衡策略

HAProxy负载均衡策略非常多,常见的有如下8种∶

roundrobin∶表示简单的轮询。

static-rr∶表示根据权重。

leastconn∶ 表示最少连接者先处理。

source∶ 表示根据请求的源IP,类似Nginx的IP hash机制。

ri∶表示根据请求的URI。

rl_param∶表示根据HTTP请求头来锁定每一次HTTP请求。

rdp-cookie (name)∶表示根据据cookie (name)来锁定并哈希每一次TCP请求。

LVS、Nainx、HAproxy的区别

LVS基于Linux操作系统实现软负载均衡,而HAProxy和Nginx是基于第三方应用实现的软负载均衡;

LVS是可实现4层的IP负载均衡技术,无法实现基于目录、URL的转发。而HAProxy和Nainx都可以实现4层和7层技术,HAProxy可提供TCP和HrTP应用的负载均衡综合解决方案

LVS因为工作在ISO模型的第四层,其状态监测功能单一, 而HAProxy在状监测方面功能更丰富、强大, 可支持端口、URL、脚本等多种状态检测方式;

HAProxy功能强大,但整体性能低于4层模式的LVS负载均衡。

Nginx主要用于Web服务器或缓爱存服务器。

LVS Haproxy Nginx区别:

负载均衡性能    LVS最好> Haproxy 其次> Nginx 弱于其它两种
基于什么实现的负载均衡?    LVS基于系统内核,Nginx和Haproxy基于应用程序
支持的代理类型    LVS只能实现4层代理转发(不支持正则),Nginx 和Haproxy都能实现4层和7层的代理转发(支持正则)
对节点的健康检查  LVS只能对端口进行检查(主动的),Nginx只能被动的对端口进行检查,haproxy支持端口、url、 脚本等多种检查

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Haproxy集群的构建

1.关闭防火墙,将安装Haproxy所需软件包传到/opt目录下

systemctl stop firewalld
setenforce 0

haproxy-1.5.19.tar.gz

2.编译安装 Haproxy

yum install -y pcre-devel bzip2-devel gcc gcc-c++ make

tar zxvf haproxy-1.5.19.tar.gz
cd haproxy-1.5.19/
make TARGET=linux2628 ARCH=x86_64
make install

---------------------参数说明--------------------------------------------------------------------------- TARGET=linux26 #内核版本, #使用uname -r查看内核,如:2.6.18-371.el5,此时该参数用TARGET=linux26;kernel大于2.6.28的用TARGET=linux2628 ARCH=x86_64 #系统位数,64位系统

3.Haproxy服务器配置

mkdir /etc/haproxy
cp examples/haproxy.cfg /etc/haproxy/

cd /etc/haproxy/
vim haproxy.cfg
global
--4~5行--修改,配置日志记录,local0为日志设备,默认存放到系统日志
		log /dev/log   local0 info		
        log /dev/log   local0 notice
        #log loghost    local0 info
        maxconn 4096					#最大连接数,需考虑ulimit -n限制
--8行--注释,chroot运行路径,为该服务自设置的根目录,一般需将此行注释掉
        #chroot /usr/share/haproxy
        uid 99							#用户UID
        gid 99							#用户GID
        daemon							#守护进程模式

defaults        
		log     global					#定义日志为global配置中的日志定义
        mode    http					#模式为http
        option  httplog					#采用http日志格式记录日志
        option  dontlognull				#不记录健康检查日志信息
        retries 3						#检查节点服务器失败次数,连续达到三次失败,则认为节点不可用
        redispatch						#当服务器负载很高时,自动结束当前队列处理比较久的连接
        maxconn 2000					#最大连接数
        contimeout      5000			#连接超时时间
        clitimeout      50000			#客户端超时时间
        srvtimeout      50000			#服务器超时时间

--删除下面所有listen项--,添加
listen  webcluster 0.0.0.0:80			#定义一个名为webcluster的应用
        option httpchk GET /test.html	#检查服务器的test.html文件
        balance roundrobin				#负载均衡调度算法使用轮询算法roundrobin
        server inst1 192.168.80.10:80 check inter 2000 fall 3		#定义在线节点
        server inst2 192.168.80.20:80 check inter 2000 fall 3

---------------------参数说明--------------------------------------------------------------------------- balance roundrobin #负载均衡调度算法 #轮询算法:roundrobin;最小连接数算法:leastconn;来源访问调度算法:source,类似于nginx的ip_hash check inter 2000 #表示haproxy服务器和节点之间的一个心跳频率 fall3 #表示连续三次检测不到心跳频率则认为该节点失效 若节点配置后带有“backup”表示该节点只是个备份节点,只有主节点失效该节点才会上。不携带“backup”,表示为主节点,和其它主节点共同提供服务。

4.添加haproxy 系统服务

cp /opt/haproxy-1.5.19/examples/haproxy.init /etc/init.d/haproxy
cd /etc/init.d
chmod +x haproxy
chkconfig --add /etc/init.d/haproxy

ln -s /usr/local/sbin/haproxy /usr/sbin/haproxy
service haproxy start	或	/etc/init.d/haproxy start

5.节点服务器部署

systemctl stop firewalld
setenforce 0

yum install -y pcre-devel zlib-devel gcc gcc-c++ make 

useradd -M -s /sbin/nologin nginx

cd /opt
tar zxvf nginx-1.12.0.tar.gz -C /opt/

cd nginx-1.12.0/
./configure --prefix=/usr/local/nginx --user=nginx --group=nginx && make && make install

make && make install

--192.168.80.10---
echo "this is accp web" > /usr/local/nginx/html/test.html

--192.168.80.20---
echo "this is benet web" > /usr/local/nginx/html/test.html

ln -s /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/local/sbin/

nginx      #启动nginx 服务

6.测试 Web群集
在客户端使用浏览器打开 http://192.168.80.30/test.html ,不断刷新浏览器测试负载均衡效果

1)放入安装包 20221017143235.png

2)安装相关依赖包

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3)解压Haproxy安装包

20221017144030.png

4)编译安装 20221017144113.png

5)在/etc下创建Haproxy目录并将/opt内的Haproxy复制过去 20221017145153.png

20221017145659.png

6)修改主配置文件haproxy.cfg

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

7)添加haproxy 系统服务

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第三步:在客户端中进行访问测试

20221017160304.png

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 Haproxy集群的日志重新定义步骤

#默认haproxy的日志是输出到系统的syslog中,查看起来不是非常方便,为了更好的管理haproxy的日志,我们在生产环境中一般单独定义出来。需要将haproxy的info及notice日志分别记录到不同的日志文件中。

vim /etc/haproxy/haproxy.cfg
global
	log /dev/log local0 info
	log /dev/log local0 notice

#需要修改rsyslog配置,为了便于管理。将haproxy相关的配置独立定义到haproxy.conf,并放到/etc/rsyslog.d/下,rsyslog启动时会自动加载此目录下的所有配置文件。

vim /etc/rsyslog.d/haproxy.conf
if ($programname == 'haproxy' and $syslogseverity-text == 'info')
then -/var/log/haproxy/haproxy-info.log
&~
if ($programname == 'haproxy' and $syslogseverity-text == 'notice')
then -/var/log/haproxy/haproxy-notice.log
&~

#说明: 这部分配置是将haproxy的info日志记录到/var/log/haproxy/haproxy-info.log下,将notice日志记录到/var/log/haproxy/haproxy-notice.log下。“&~”表示当日志写入到日志文件后,rsyslog停止处理这个信息。

mkdir /var/log/haproxy/
systemctl restart rsyslog.service

tail -f /var/log/haproxy/haproxy-info.log			#查看haproxy的访问请求日志信息

第一步:确认默认haproxy的日志

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第二步:修改rsyslog配置

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第三步:创建/var/log/haproxy/目录并重启服务

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第四步:在浏览器中重新访问后,测试日志生成

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