持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第17天
1.数据库级别的MD5加密
什么是MD5
主要增强算法复杂度不可逆性。
MD5不可逆，具体的MD5是一样的
MD5破解原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','12345678'),(2,'lisi','1234567'),(3,'wnagwu','1234567')
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) --加密全部密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name` = 'xiaoming' AND pwd = MD5('123456')
2.索引
Msql官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
2.1索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
-
主键索引（PRIMARY KEY）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
-
唯一索引（UNIQUE KEY）
- 避免重复的类出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识位 唯一索引
-
常规索引（KEY/INDEX）
- 默认的，index ， key 关键字来设置
-
全文索引（FULLTEXT）
- 在特定的数据库引擎下才有，MylSAM
- 快速定位数据
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM 表
-- 增加一个索引
ALTER TABLE 表 ADD FULLTEXT INDEX 索引名（字段名）
-- EXPLAIN 分析sql执行状况
EXPLAIN SELECT * FROM student -- 非全文索引
2.2 测试索引
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL,
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
`age` TINYINT(4) DEFAULT NULL,
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必写
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
-- 插入语句
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUE(CONCAT('用户',i),'534240118@qq.com',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),
UUID(),FLOOR (RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUE(CONCAT('用户',i),'534240118@qq.com',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),
UUID(),FLOOR (RAND()*100))
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 接近半秒
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询99999条记录
-- id _ 表名_字段名
-- create index on 字段
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 0.001 s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询一条记录
索引在小数据的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显
2.3 索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash 类型的索引
Btree: 默认innodb 的数据结构
