持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第16天，点击查看活动详情
一、题目描述：
303. 区域和检索 - 数组不可变 - 力扣（LeetCode）
给定一个整数数组 nums，处理以下类型的多个查询:
计算索引 left 和 right （包含 left 和 right）之间的 nums 元素的 和 ，其中 left <= right
实现 NumArray 类：
NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象
int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 left 和 right 之间的元素的 总和 ，包含 left 和 right 两点（也就是 nums[left] + nums[left + 1] + ... + nums[right] )
示例 1：
输入：
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出：
[null, 1, -1, -3]
解释：
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1))
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))
提示：
- 1 <= nums.length <= 10^4
- -10^5 <= nums[i] <= 10^5
- 0 <= i <= j < nums.length
- 最多调用 10^4 次 sumRange 方法
二、思路分析：
- 我们需要引入一个前缀和的概念
- 也就是数组前i个数相加
- 我们需要在原数组nums第一个位置插入数字0
- 这样的话，我们就可以用数组下标和前i项对应起来了
- 我们先求出数组nums的前缀和
- prefixSum[i + 1] = prefixSum[i] + nums[i]
- 然后我们得到prefixSum数组后，需要根据left和right两个点得到和
- sumRange(i, j) = prefixSum[j + 1] - prefixSum[i]
三、AC 代码：
/**
* @param {number[]} nums
*/
var NumArray = function(nums) {
this.prefixSum = [0]
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
this.prefixSum[i + 1] = this.prefixSum[i] + nums[i]
}
};
/**
* @param {number} left
* @param {number} right
* @return {number}
*/
NumArray.prototype.sumRange = function(left, right) {
return this.prefixSum[right + 1] - this.prefixSum[left]
};
/**
* Your NumArray object will be instantiated and called as such:
* var obj = new NumArray(nums)
* var param_1 = obj.sumRange(left,right)
*/
四、参考：
数组前缀和技巧 - 区域和检索 - 数组不可变 - 力扣（LeetCode）
【303. 区域和检索 - 数组不可变】【Python】了解前缀和技巧 - 区域和检索 - 数组不可变 - 力扣（LeetCode）
