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深度优先搜索

深度优先搜索和广度优先搜索一样，都是对图进行搜索的算法，目的也都是从起点开始搜索直到到达指定顶点(终点)。深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条候补路径

图解

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A为起点，G为终点

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将可以从A直达的三个顶点B、C、D设为候补顶点

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从候补顶点随意选中一个

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此处选B

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移动到选中的顶点B上。此时我们在B上，所以B变为红色，同时将已经搜索过的顶点变为橙色

提示：此处，候补顶点是用“后入先出”(LIFO)的方式来管理的，因此可以使用“栈”这个数据结构

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将B直达的E、F设为候补顶点

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我们选择E

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移动到E

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将E直达的K设为候补顶点

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重复操作直到达到终点，或将所有顶点都经历遍为止

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该示例的搜索顺序是A、B、E、K、F、C、H

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现在搜索到顶点C

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到达终点G，搜索结束

解说
深度优先搜索的特征为沿着一条路径不断往下，进行深度搜索。虽然广度优先搜索和深度优先搜索在搜索顺序上有很大的差异，但是在操作步骤上却只有一点不同，那就是选择哪一个候补顶点作为下一个顶点的基准不同。
广度优先搜索选择的是最早成为候补的顶点，因为顶点离起点越近就越早成为候补，所以会从离起点近的地方开始按顺序搜索；而深度优先搜索选择的则是最新成为候补的顶点，所以会一路往下，沿着新发现的路径不断深入搜索。