数据库回顾(六) 数据库视图概述

慕歌
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大家好！ 我是慕歌，一只想教你学习 后端技术的野生coder！ 欢迎来到慕歌的数据库系列教程，希望通过这个教程带大家深入学习数据库技术，该教程所有知识点均来源于本人的日常学习与开发中，如有疑问请与我联系！

前言

在上一节的分享中，慕歌向大家分享关于数据库约束的知识，其中包括外键约束，自增约束以及检查约束等。这些约束设计的意义都是服务于对应的数据完整性，而考虑所设计的，这些约束是在数据表设计的最初就需要考虑的。所以数据库的设计是需要严谨全面的考虑，在设计之初就考虑对所有字段的约束进行初始化，但是也需要考虑不是所有约束都需要严格遵守。根据数据量进行不同的考虑，数据的安全级别是什么的，允许通过部分的数据不准确来换取更快捷的执行效率。
那么这一节将就数据库视图的知识进行讲解，在某些场景下需要使用特殊的权限进行数据的查询，这就是数据视图的作用。

数据视图

视图概述：

视图是一种数据的格式，它不是真实的数据表，一个表或者多个表的数据逻辑的连接，视图并不存储数据。

简单理解：视图是查询语句的存储，数据来源于原数据表

视图作用：

通过数据视图可以虚拟出多张数据表，用于不同的用户访问。

  • 视图本身不存储数据，是一种虚拟表
  • 视图依赖于已有的数据表建立
  • 视图本身的操作不影响原表，但是对数据的操作会影响到原表的数据存储
  • 视图可以理解为对数据表的另外一种表现形式

视图操作：

单表的视图：

#语法：
CREATE [OR REPLACE] 
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] 
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

#示例：
#创建名为empvu80 的视图，存储的员工表的数据
CREATE VIEW empvu80
AS 
SELECT  employee_id, last_name, salary
FROM    employees
WHERE   department_id = 80;
  • 基于sql 的查询基础上封装视图
  • 如果select 语句中的字段与视图一致

多表视图：

#示例：
#联合员工表与公司表的数据进行视图的创建
CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

查询视图：

#示例：
#查询数据库表对象，数据对象
show tables；
#查询视图的结构
DESC view_name；
#查询视图的属性
show table status like ‘view_name’ ；
#查询视图定义信息
show create view view_name；

#通过以上操作执行对视图的查看

总结：

  • 操作简单，可将经常使用的查询的数据进行视图封装，这样保证简化开发人员的操作
  • 减少数据冗余，不需要所所有结果集进行存储，通过虚拟表暂存数据
  • 增强数据安全性，视图的权限有限，在一定程度上具有权限隔离作用

结语

这一节的分享到这里就结束了，下一节将带来数据库权限的分享学习！
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