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2024. 考试的最大困扰度
来源：力扣（LeetCode）
链接: leetcode-cn.com/problems/ma…
一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试，每道题的答案为 true （用 'T' 表示）或者 false （用 'F' 表示）。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性，方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。（也就是连续出现 true 或者连续出现 false）。
给你一个字符串 answerKey ，其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外，还给你一个整数 k ，表示你能进行以下操作的最多次数：
每次操作中，将问题的正确答案改为 'T' 或者 'F' （也就是将 answerKey[i] 改为 'T' 或者 'F' ）。 请你返回在不超过 k 次操作的情况下，最大 连续 'T' 或者 'F' 的数目。
示例 1：
输入：answerKey = "TTFF", k = 2 输出：4 解释：我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ，得到 answerKey = "TTTT" 。 总共有四个连续的 'T' 。
示例 2：
输入：answerKey = "TFFT", k = 1 输出：3 解释：我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "FFFT" 。 或者，我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "TFFF" 。 两种情况下，都有三个连续的 'F' 。
示例 3：
输入：answerKey = "TTFTTFTT", k = 1 输出：5 解释：我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。 或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。 两种情况下，都有五个连续的 'T' 。
提示：
n == answerKey.length 1 <= n <= answerKey[i] 要么是 'T' ，要么是 'F' 1 <= k <= n
解法
-
滑动窗的变体：只要求最大连续指定字符的数目时，本题和「1004. 最大连续1的个数 III」完全一致。**在指定字符的情况下，可以计算其最大连续数目。**具体地，使用滑动窗口的方法，从左到右枚举右端点，维护区间中另一种字符的数量为 sum，当sum 超过 k时候，需要一直让左端点右移，直到。移动过程中，记录滑动窗口的最大长度，即为指定字符的最大连续数目。
本题的答案为分别指定字符为 T 和 F 时的最大连续数目二者的较大值。
代码实现
- python实现
class Solution:
def maxConsecutiveAnswers(self, answerKey: str, k: int) -> int:
def helper(ch: str) -> int:
ans, left, diff_sum = 0, 0, 0
for right in range(len(answerKey)):
diff_sum += answerKey[right] != ch
while diff_sum > k: # 这个地方是while循环，一直移动到小于等于k为止
diff_sum -= answerKey[left] != ch # left左移动之后，如果不等于目标元素，说明移动到不匹配的那个位置，就能减去1
left += 1
ans = max(ans, right-left+1)
return ans
return max(helper('T'), helper('F'))
- c++实现
class Solution {
public:
int helper(string answerKey, char ch, int k)
{
int ans = 0;
int left = 0;
int diff_sum = 0;
int size = answerKey.length();
for(int right=0; right<size; right++)
{
if(answerKey[right] != ch)
{
diff_sum++;
}
while(diff_sum > k)
{
if(answerKey[left] != ch)
{
diff_sum--;
}
left++;
}
ans = max(ans, right-left+1);
}
return ans;
}
int maxConsecutiveAnswers(string answerKey, int k) {
return max(helper(answerKey, 'T', k), helper(answerKey, 'F', k));
}
};
复杂度分析
- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
