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总计：今天是十月更文计划第九天，第十九篇
今天继续昨天的实战：
绘制正弦曲线，使图形能够响应鼠标事件，当鼠标进入图形区域时设置背景色为黄色，鼠标离开图形区域时背景色恢复为白色，并且当鼠标接近曲线时自动显示当前位置。
编写的代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def onMotion(event):
# 获取鼠标位置和标注可见性
x = event.xdata
y = event.ydata
visible = annot.get_visible()
if event.inaxes == ax:
# 测试鼠标事件是否发生在曲线上
contain, _ = sinCurve.contains(event)
if contain:
# 设置标注的终点和文本位置，设置标注可见
annot.xy = (x, y)
annot.set_text(str(y)) # 设置标注文本
annot.set_visible(True) # 设置标注可见
else:
# 鼠标不在曲线附近，设置标注为不可见
if visible:
annot.set_visible(False)
event.canvas.draw_idle()
def onEnter(event):
# 鼠标进入时修改轴的颜色
event.inaxes.patch.set_facecolor('yellow')
event.canvas.draw_idle()
def onLeave(event):
# 鼠标离开时恢复轴的颜色
event.inaxes.patch.set_facecolor('white')
event.canvas.draw_idle()
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
y = np.sin(x)
sinCurve, = plt.plot(x, y, # 绘图数据
picker=2) # 鼠标距离曲线2个像素可识别
# 创建标注对象
annot = ax.annotate("",
xy=(0,0), # 箭头位置
xytext=(-50,50), # 文本相对位置
# 相对于xy的偏移量单位
textcoords="offset pixels",
# 圆角，红色背景
bbox=dict(boxstyle="round", fc="r", alpha=0.4),
# 标注箭头形状
arrowprops=dict(arrowstyle="<->"))
annot.set_visible(False)
# 添加事件处理函数
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', onMotion)
fig.canvas.mpl_connect('axes_enter_event', onEnter)
fig.canvas.mpl_connect('axes_leave_event', onLeave)
plt.show()
输出的结果为：
2.编写程序，生成测试数据，绘制水平柱状图，然后每隔0.5秒更新一次数据并实时根据最新数据绘制水平柱状图
编写的程序如下：
x = np.arange(1, 13)
y = np.random.randint(10, 30, 12)
for i in range(20):
# 清除当前轴域
plt.cla()
# 绘制水平柱状图
plt.barh(x, y)
plt.title('20%02d年'%i, fontproperties='simhei',fontsize=20)
plt.yticks(x, list(map(lambda i: '%d月'%i, x)),
fontproperties='simhei')
plt.xticks(list(range(0,100,10)))
# 暂停0.5秒
plt.pause(0.5)
# 更新数据
y = y+np.random.randint(0, 5, 12)
plt.show()
输出的结果为：
3.编写程序，绘制正弦曲线，并在图形窗口上创建单选钮组件调整曲线的颜色、频率和线型，创建按钮组件实现从固定的几种颜色、频率和线型中随机选择。
编写的代码如下：
from random import choice
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import RadioButtons, Button
# 3中不同频率的信号
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s0 = np.sin(2*np.pi*t)
s1 = np.sin(4*np.pi*t)
s2 = np.sin(8*np.pi*t)
# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()
l, = ax.plot(t, s0, lw=2, color='red')
plt.subplots_adjust(left=0.3)
# 定义允许的几种频率，并创建单选钮组件
# 其中[0.05, 0.7, 0.15, 0.15]表示组件在窗口上的归一化位置
axcolor = '#886699'
rax = plt.axes([0.05, 0.7, 0.15, 0.15], facecolor=axcolor)
radio = RadioButtons(rax, ('2 Hz', '4 Hz', '8 Hz'))
hzdict = {'2 Hz': s0, '4 Hz': s1, '8 Hz': s2}
def hzfunc(label):
ydata = hzdict[label]
l.set_ydata(ydata)
plt.draw()
radio.on_clicked(hzfunc)
# 定义允许的几种颜色，并创建单选钮组件
rax = plt.axes([0.05, 0.4, 0.15, 0.15], facecolor=axcolor)
colors = ('red', 'blue', 'green')
radio2 = RadioButtons(rax, colors)
def colorfunc(label):
l.set_color(label)
plt.draw()
radio2.on_clicked(colorfunc)
# 定义允许的几种线型，并创建单选钮组件
rax = plt.axes([0.05, 0.1, 0.15, 0.15], facecolor=axcolor)
styles = ('-', '--', '-.', 'steps', ':')
radio3 = RadioButtons(rax, styles)
def stylefunc(label):
l.set_linestyle(label)
plt.draw()
radio3.on_clicked(stylefunc)
# 定义按钮单击事件处理函数，并在窗口上创建按钮
def randomFig(event):
# 随机选择一个频率，同时设置单选钮的选中项
hz = choice(tuple(hzdict.keys()))
hzLabels = [label.get_text() for label in radio.labels]
radio.set_active(hzLabels.index(hz))
l.set_ydata(hzdict[hz])
# 随机选择一个颜色，同时设置单选钮的选中项
c = choice(colors)
radio2.set_active(colors.index(c))
l.set_color(c)
# 随机选择一个线型，同时设置单选钮的选中项
style = choice(styles)
radio3.set_active(styles.index(style))
l.set_linestyle(style)
# 根据设置的属性绘制图形
plt.draw()
axRnd = plt.axes([0.5, 0.015, 0.2, 0.045])
buttonRnd = Button(axRnd, 'Random Figure', color='0.6', hovercolor='r')
buttonRnd.on_clicked(randomFig)
# 显示图形
plt.show()
输出的结果为：
